Python Barplot 表示范围

Question

我想在 python 中制作一个分类图来表示几个变量的范围。我想也许我会使用条形图并为条形设置范围。这是我的条形图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = {'a':.3, 'b': .3, 'c': .3, 'd': .1,'e':.1,'f':.1}

names = list(data.keys())    
values = list(data.values())

plt.bar(names,values)
plt.show()

从给定代码生成的条形图： 请告诉我如何将条形的值设置为range(.3,.4)。换句话说，我希望条形图从说（0.3 到 .4 来表示一个范围）而不是（0 到 .3 目前的方式）。

我知道使用条形图来表示范围很奇怪，如果有人有其他方法让我这样做，请添加您的代码。我真的不在乎，只要我得到一个代表至少 6 个变量范围的图，我可以在其中轻松手动更改范围的值。

Answer 1

一种方法是使用LineCollection 并将线宽设置为类似于条形图。

要使用LineCollection，您需要提供一组 x 值来绘制data 中提供的每个范围。为了创建与您的范围相关的 y 值，我使用了np.arange。由于np.arange 只能计算整数，所以我将data 中的每个值乘以10，然后将结果除以10 以返回输入数据。

data = {'a':(.3,.4), 'b': (.3,.4), 'c': (.3,.4), 'd': (0,.1),'e':(0,.1),'f':(0,.1)}

names = list(data.keys())    
values = list(data.values())

values = [np.arange(a[0]*10, (a[1]+0.1)*10,1)/10 for a in values]
xs = [np.ones(a.shape) for a in values]

xs = [i*a for i,a in zip(range(len(xs)), xs)]

verts = []
for x,y in zip(xs, values):
    verts.append(list(zip(x.tolist(), y.tolist())))

lc = LineCollection(verts, linewidths=40)

fig,ax = plt.subplots()
ax.add_collection(lc)
ax.set_xlim(-0.5,len(values) )
plt.xticks(np.arange(len(values)), names)

Answer 2

更新答案

要解决axvline 的问题，必须考虑宽度（像素）与范围的比率。我觉得这是一个黑客。

因此，这里有一个使用axvspan的解决方案。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

data = {'a':(0,.3), 'b': (0.2,.3), 'c': (.1,.3), 'd': (0.3,0.4),'e':(.1,.2),'f':(.1,.4)}

width = 0.5 # adjust to your liking

fig, ax = plt.subplots()

for i, values in enumerate(data.values()):

    ymin, ymax = values

    ax.axvspan(xmin=i-width/2, xmax=i+width/2, ymin=ymin,ymax=ymax)

# to illustrate that ranges are properly drawn
ax.grid(True)

#add ticks 
ax.set_xticks(np.arange(0,len(data)))    
ax.set_xticklabels(data.keys())

输出：

原答案

另一种选择是使用axvline：

from matplotlib import pyplot as plt

data = {'a':(0,.3), 'b': (0.2,.3), 'c': (.1,.3), 'd': (0.3,0.4),'e':(.1,.2),'f':(.1,.4)}

for key, values in data.items():
    ymin, ymax = values
    plt.axvline(x=key, ymin=ymin, ymax=ymax, lw=5)

输出：

如果需要，您可以通过调整lw 接近条形图。