python - C++ 嵌入式解释器和对象答案

【问题标题】：python - c++ embedded interpreter and objectspython - C++ 嵌入式解释器和对象
【发布时间】：2019-08-21 00:58:19
【问题描述】：

我有一个简单的 C++ 程序，它启动一个嵌入式 python 解释器，导入一个模块并实例化该模块中定义的一个类。

我想了解为什么python对象的地址（从python的角度来看）和C++对象的地址不同。

python 实例和该实例的 c++ 视图有何不同的内存地址？

这是一些工作代码，使用pybind11：

#include <iostream>
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/embed.h>

using namespace std;
namespace py = pybind11;

int main()
{
    {
        py::scoped_interpreter guard{};
        py::module m = py::module::import("code");
        py::object o = m.attr("SomeClass")();
        cout << "[C++   ] object lives in " << &o << endl;
    }
    return 0;
}

def message_from_python(*args):
    print('[PYTHON]', *args)


class SomeClass:
    def __init__(self):
        message_from_python(self, 'being created')

    def __del__(self):
        message_from_python(self, 'being deleted')

编译、执行和标准输出：

$ g++ -O3 -Wall -std=c++14 `python3 -m pybind11 --includes` code.cc -o code -lpython3.6m
$ ./code
[PYTHON] <code.SomeClass object at 0x7fb6926f1da0> being created
[C++   ] object lives in 0x7fffbed02588                   
[PYTHON] <code.SomeClass object at 0x7fb6926f1da0> being deleted

【问题讨论】：

对不起，我迟到了，但是你是怎么得到这个 -lpython3.6m 标志的？我找不到任何有关它的信息，幸运的是，我找到了您的帖子，它允许我的代码工作
@Joachim 我希望能提供更多帮助，但这是前段时间，我不记得我是如何使用该命令行的。我不太习惯与 g++ 打交道，所以即使现在我也不知道这样做的理由。我想我是从docs.python.org/3/extending/…

标签： python c++ pybind11 python-embedding

【解决方案1】：

如果我们快速查看 py::object 在其声明 here 中的组成部分，您会发现该类将 PyObject * 作为受保护成员（继承自 py::handle）。这个指针包含你看到从 python 端打印出来的地址。如果您可以访问它，您会看到它

cout << o.mptr << endl;

产生与 python shell 指示的相同的地址。

【讨论】：

我可以访问它！ PyObject *ptr() const { return m_ptr; }.
啊，我错过了。我在 c++ 方面不是超级敏捷。