Parallel.For没有给出一致的结果[重复]答案

【问题标题】：Parallel.For not giving consistent results [duplicate]Parallel.For没有给出一致的结果[重复]
【发布时间】：2016-07-06 12:51:49
【问题描述】：

当我运行下面的代码时，第 5 位和第 6 位的结果总是不同的：

public void TestParallel()
    {
        object locker = new object();
        double grandTotal = 0;
        Parallel.For( 1, 1000000,

            () => 0.0, // Initialize the local value.

            ( i, state, localTotal ) => // Body delegate. Notice that it
            {
                return localTotal + Math.Sqrt( i ); // returns the new local total.
            },

            localTotal => // Add the local value
            {
                lock( locker ) grandTotal += localTotal; // to the master value.
            }
            );
        Console.WriteLine( string.Format( "Grand Total = {0}", grandTotal ) );
    }

我不知道为什么结果并不总是总计 = 666666166,458842。这是我这样运行时得到的：

double grandTotal = 0;
for ( int i = 1; i < 1000000; i++ )
{
    grandTotal += Math.Sqrt( i ); // returns the new local total.
}
Console.WriteLine( string.Format( "Grand Total = {0}", grandTotal ) );

【问题讨论】：

浮点数学很难。
您也可以使用多个线程更改单个变量。这些处理的顺序将会改变
@Liam 请注意，他更改的唯一共享变量是 grandTotal，他在更改之前将其锁定。
好点@Liam。 Sqrt 函数可能是现代处理器上的一条指令，虽然它可能有多个“虚拟处理器”，但它们可能没有多个浮点单元。在这种特殊情况下，Parallel.For 不太可能显示出任何好处（并且可能由于锁定而减慢速度）。
浮动加法不是关联的。进化顺序很重要。比较(-1000000 + 1000000) + 0.1 和-1000000 + (1000000 + 0.1)。

标签： c# task-parallel-library

【解决方案1】：

对于浮点计算，1.0 + 0.9 并不总是等于 0.9 + 1.0

【讨论】：

【解决方案2】：

您会得到不一致的结果，因为浮点运算会对数字进行四舍五入。而四舍五入取决于被四舍五入的数字。

因此 (0+1)+sqrt(2) 不能保证等于 (0+sqrt(2))+1。

【讨论】：