【发布时间】：2020-08-25 08:26:14
【问题描述】：
当我使用 tensorflow 2.0 / Keras API 进行训练时，我通常会这样做
model = tf.keras.Model(inputs, outputs)
history = model.fit(x, y, batch_size=64, epochs=10)
但有时生活中的事情并没有按照我的计划进行，我需要使用 ctrl-c 中止或在 Jupyter 笔记本中按停止。 当我提前中止训练时，我怎样才能得到历史对象？我找不到任何有关如何获取历史记录的详细文档。
【问题讨论】：
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您是否真的尝试访问它并遇到错误？
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是的，错误是
NameError: name 'history' is not defined -
您可以将其作为模型的属性获取，即
model.history。
标签： python tensorflow machine-learning keras abort