如何获取有关当前执行程序 Apache-Spark 的元数据？答案

【问题标题】：How to obtain metadata about the current executor(s), Apache-Spark?如何获取有关当前执行程序 Apache-Spark 的元数据？
【发布时间】：2015-04-05 03:33:23
【问题描述】：

我想在执行程序执行时从执行程序中获取尽可能多的信息，但除了使用 Web UI 之外，似乎找不到任何有关如何完成该操作的信息。例如，了解哪个文件正在由哪个执行程序处理以及何时处理会很有用。

我需要这种灵活性进行调试，但找不到任何相关信息。

谢谢

【问题讨论】：

你想从 RDD 获得它吗？如果没有，那么您可以专注于 SparkListener 和 ExecutorInfo。
是的，我确实想要来自 RDD，但我会调查 SparkListener 和 ExecutorInfo（谢谢！）

标签： apache-spark metadata executor

【解决方案1】：

实现它的方法之一是 mapPartitionsWithContext

示例代码：

  import org.apache.spark.TaskContext

    val a = sc.parallelize(1 to 9, 3)

    def myfunc(tc: TaskContext, iter: Iterator[Int]) : Iterator[Int] = {
    tc.addOnCompleteCallback(() => println( 
    "Partition: " + tc.partitionId + 
    ", AttemptID: " + tc.attemptId
    )
    )
    iter.toList.filter(_ % 2 == 0).iterator 
    }

   a.mapPartitionsWithContext(myfunc)
   a.collect

API：https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/#org.apache.spark.TaskContext

但是，这并不能回答有关如何查看处理了哪个文件以及何时处理的问题。

【讨论】：