判断彩色位图是否为黑白答案

【问题标题】：Determine if color bitmap is black and white判断彩色位图是否为黑白
【发布时间】：2010-11-04 15:58:49
【问题描述】：

我有一个从 API 接收的 HBitmap，我用它来转换 PDF 文档中的页面。生成的位图是 24 位彩色位图。我正在尝试使用制作成 pdf 的黑白扫描图像来确定 Foxit 生成的位图上的黑白图像。 Foxit 是 PDF API。这是一些代码！ (c++/cli)

// Get HBITMAP using Foxit's RenderPage function
// to convert to dib later
IntPtr hbitmap = FlattenPageToHBitmap(filename, page);

if (hbitmap == IntPtr::Zero) 
    return IntPtr::Zero;

Bitmap^ b = Bitmap::FromHbitmap(hbitmap);

bool isColor = false;
for (int y = 0; y < b->Height; y++)
{
    for (int x = 0; x < b->Width; x++)
    {
         Color^ c = b->GetPixel(x, y);
         unsigned int bits = (int)c->ToArgb();
         bits = bits << 8;
         bits = bits >> 8; //should get rid of A in ARGB
         bool white = (bits == 0xFFFFFF);
         bool black = (bits == 0);
         if (!black && !white)
         {
        isColor = true;
        break;
         }
    }

    if (isColor)
         break;
    }
}

一旦我有了这个 HBitmap 并确定了它的颜色，我会将 HBitmap 转换为一个设备独立位图，我可以使用我们的内部工具包将其写回各种文档格式。

问题

Foxit 生成的 HBitmap 似乎从来都不是全黑或全白的。有没有一种算法可以用来查看它是否“足够接近”并进行转换？位图的像素格式在将其保存回 pdf 以确定使用的压缩时使用。

【问题讨论】：

标签： visual-c++ bitmap c++-cli gdi+ foxit

【解决方案1】：

当然，只需计算亮度并测试它是否真的接近零或一。

Color c = b->GetPixel(x, y); // no ^ because Color is a value type
float Y = (0.2126*c.R + 0.7152*c.G + 0.0722*c.B) / 255;
bool white = (Y > .95);
bool black = (Y < .05);
if (!black && !white)
{
    isColor = true;
    break;
}

使用the luminance formula from Wikipedia。

或者，Y = c.GetBrightness(); 也可以工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你知道如何得到每个像素的 R、G 和 B，那么 BW 图片应该有 R == G == B。

如果不是并且您希望它是灰度的，请使用此公式计算新的 RGB 值：

value = 0.3 R + 0.59 G + 0.11 B

用值填充 R、G 和 B，然后就可以了。

【讨论】：

为什么是这些数字（0.3、0.59、0.11）？另外，如果RGB图像是灰度的，我想确定它是否“接近”到BW。
顺便说一句，列出您从哪里获得该亮度公式可能会很有用，因为我建议使用相同的方法，但在 Wikipedia 上找到了不同的公式。
scantips.com/lumin.html，我以为你想要灰度，它是用 RGB 编码的。我的错。

【解决方案3】：

您的意思是它使用非常深灰色（即基本上是黑色）还是非常浅灰色（即基本上是白色）的颜色？还是您的意思是大多数（但不是全部）像素是黑色还是白色？

首先，您可以找到“距离”函数。例如。距离 = R*R+G*G+B*B。然后选择定义多黑或多白的阈值。同样，您可以说“黑色是当 R

至于像素，您可以计算所有满足阈值的像素，并确定是否超过 80%（例如）满足阈值，然后它是黑色或白色。

【讨论】：

我喜欢 80% 的想法。很简单。我也对其他一些想法感兴趣。

【解决方案4】：

虽然已经给出了答案，但它们似乎涉及一些神奇的数字。这是一种通用的、更可调的方法，以防您出于某种奇怪的原因不得不使用 RGB（我刚刚意识到这对于 HSV/HSL 来说当然是微不足道的）：

根据Wikipedia，真正的灰色是那些红色=绿色=蓝色的颜色，即RGB颜色空间对角线上的那些颜色。由于您还需要接近灰色的颜色，因此我们将颜色定义为 threshold t neargray，如果它位于对角线的半径 t 管状邻域内，则 t >= 0。因此，要确定一个 RGB 颜色 x 是否是阈值 t neargray，只需计算 x 与其orthogonal projection 在对角线上的距离 r。如果 r

【讨论】：

我不认为汤姆想知道图像是否是灰度（或单色），我想他想知道它是否是黑白的，即可以有效地存储为 1 位色深.