如何在opencv和多线程之间结合？答案

【问题标题】：How to combine between opencv and multithread?如何在opencv和多线程之间结合？
【发布时间】：2014-04-23 08:40:16
【问题描述】：

我是一名新软件开发人员。我使用 OPENCV 开发了一个 OCR 项目。我想分割图像并将图像的每一部分视为一个孤立的图像。我想到了一个想法，为什么不使用多线程来最小化和优化执行时间。谁有在 C++ 中结合 opencv 和多线程的链接或示例。
非常感谢。

【问题讨论】：

要求链接是不受欢迎的，StackOverflow 正在寻找可以独立存在的答案。真的，这里的问题是什么？你有没有尝试过你提出的建议？这有什么问题吗？
问题是opencv和多线程如何结合？
如果你编译的 OpenCV 支持线程（如 TBB 或 OpenMP），许多内置函数已经是多线程的。

标签： c++ multithreading opencv

【解决方案1】：

使用 C++11，您可以使用内置的 thread 类来创建多个线程。您可以将参数传递给这些线程，就像对函数所做的那样。请注意，多个线程可能会产生比它们解决的问题更多的问题！

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用TBB。这是一个例子：

#include "tbb/parallel_for.h"
#include "tbb/blocked_range.h"

using namespace tbb;
class TaskPool {
    Mat image; /**< Image to process  */
    Task** t_vector;

public:
    // This empty constructor with an initialization list is used to setup calls to the function
    TaskPool(cv::Mat frame, Task** current_tasks)
    {
        image = frame;
        t_vector = current_tasks;
    }

  /*----------------------------------------------------------+
   | Here is the actual body, that will be called in parallel |
   | by the TBB runtime. You MUST put this code inside the    |
   | class definition, since the compiler will be expanding   |
   | and inlining this code as part of the template process.  |
   |                                                          |
   | The blocked_range<int> is something like a list of       |
   | indexes corresponding to each invocation of the function |
   +----------------------------------------------------------*/
    void operator() ( const blocked_range<int>& r ) const
    {
        for ( int i = r.begin(); i != r.end(); i++ )
        { // iterates over the entire chunk
            t_vector[i]->run(image);
        }

    }
};

// Here is the call to the parallelized code
void RunTasks(const Mat&image)
{
    // Each Task is a class containing a run(const Mat&) method which process some region of the image (e.g. calculates the histogram or whatever)
    vector<Task*> taskVector;
    // ... create/initialize the tasks here

    /// Do the TBB parallel stuff
    int k = trackVector.size();
    parallel_for(blocked_range<int>(0,k),
                 TaskPool(image,&(taskVector[0])));

}

如您所见，您拥有处理 Task 类中每个图像区域的代码。然后，当您通过 TaskPool 构造函数调用 parallel_for 时，它将处理多线程的东西。

另一个选项包括OpenMP，它可以更容易使用（它还包括parallel for），但我在尝试将它与某些版本的 GCC 编译器一起使用时遇到了一些麻烦。

【讨论】：

【解决方案3】：

Opencv 支持使用具有许多基本功能（如 cvtColor）的线程。这取决于您如何编译 opencv 库。

查看 opencv parallel_for 了解更多信息。

【讨论】：