opencv矩阵伪逆失败

Question

我找到了pinv() example 并成功运行。

但是我的版本失败了：

Mat1b B = Mat(400, 10, CV_32FC1);
for (r = 0; r < 20; r++)
{
    for (c = 0; c < 20; c++)
    {
        B(n,0) = 1;
        B(n,1) = r;
        B(n,2) = c;
        B(n,3) = r*r;
        B(n,4) = c*r;
        B(n,5) = c*c;
        B(n,6) = r*r*r;
        B(n,7) = c*r*r;
        B(n,8) = c*c*r;
        B(n,9) = c*c*c;
        n = n + 1;
    }
}
Mat1b Bpinv = Mat(10, 400, CV_32FC1);
invert(B, Bpinv, DECOMP_SVD);

invert 中的错误是：

类似这样的错误消息：OpenCV Error: Assertion failed (type == CV_32F || type == CV_64F) in cv::invert。

看起来CV_32F 和CV_64F 之间发生了一些冲突，但我根本没有使用CV_64F 格式。怎么会这样？

Answer 1

您正在使用Mat1b（即Mat_<uchar>，类型为CV_8UC1），但它应该是Mat1f（即Mat_<float>，类型为CV_32FC1）或Mat1d（即Mat_<double>，类型为CV_64FC1)

你可以看到CV_8U既不是CV_32F也不是CV_64F。请注意，只检查深度，而不是通道数。

所以使用Mat_<Tp> 的正确代码是（Mat1f 或Mat1d）：

Mat1f B(400, 10);
for (r = 0; r < 20; r++)
{
    for (c = 0; c < 20; c++)
    {
        B(n,0) = 1;
        B(n,1) = r;
        B(n,2) = c;
        B(n,3) = r*r;
        B(n,4) = c*r;
        B(n,5) = c*c;
        B(n,6) = r*r*r;
        B(n,7) = c*r*r;
        B(n,8) = c*c*r;
        B(n,9) = c*c*c;
        n = n + 1;
    }
}

// You don't have to initialize 'OutputArray' for OpenCV functions
Mat1f Bpinv;
invert(B, Bpinv, DECOMP_SVD);

或者，使用Mat：

Mat B(400, 10, CV_32FC1);
for (r = 0; r < 20; r++)
{
    for (c = 0; c < 20; c++)
    {
        B.at<float>(n,0) = 1;
        B.at<float>(n,1) = r;
        B.at<float>(n,2) = c;
        B.at<float>(n,3) = r*r;
        B.at<float>(n,4) = c*r;
        B.at<float>(n,5) = c*c;
        B.at<float>(n,6) = r*r*r;
        B.at<float>(n,7) = c*r*r;
        B.at<float>(n,8) = c*c*r;
        B.at<float>(n,9) = c*c*c;
        n = n + 1;
    }
}

// You don't have to initialize 'OutputArray' for OpenCV functions
Mat Bpinv;
invert(B, Bpinv, DECOMP_SVD);

Answer 2

您使用的是CV_32FC1，而不是CV_32F。查看this answer 以了解差异。我想如果你把它改成CV_32F 它应该可以工作。