() 运算符的这种特殊用途是什么意思？答案

【问题标题】：What does this particular use of the () operator mean?() 运算符的这种特殊用途是什么意思？
【发布时间】：2014-10-20 06:17:20
【问题描述】：

我有这样的表达方式：

M(:,[[3,6,9,12]]) =  M(:,[3,6,9,12]) .* (U * ones(1,4));

我查看了 Matlab 文档，但没有这样的示例。试图将其翻译成 OpenCV C++。这是我的代码：

  cv::Mat temp(M.rows, 4, CV_64F);
  M.col(2).copyTo(temp(cv::Rect(0,0,1,M.rows)));
  M.col(5).copyTo(temp(cv::Rect(1,0,1,M.rows)));
  M.col(8).copyTo(temp(cv::Rect(2,0,1,M.rows)));
  M.col(11).copyTo(temp(cv::Rect(3,0,1,M.rows)));
  temp = temp.mul(U * cv::Mat::ones(1,4,CV_64F));
  temp.col(0).copyTo(M(cv::Rect(2,0,1,M.rows)));
  temp.col(1).copyTo(M(cv::Rect(5,0,1,M.rows)));
  temp.col(2).copyTo(M(cv::Rect(8,0,1,M.rows)));
  temp.col(3).copyTo(M(cv::Rect(11,0,1,M.rows)));

正确吗？据我所知，我无法直接在 OpenCV 中更改这些列，也许 Eigen 可以。也不明白作业左边的双括号。

【问题讨论】：

我假设 U 是一个标量（即，size 1×1）？还是size(M,1) 的列向量（即与M 具有相同的行数）？
@Shai U 的大小必须为 size(M,1) x 1，.* 才能工作； (U * ones(1,4)) 基本上是repmat(U, 1,4)，我想。
U是列向量size(2*N, 1)，和M的行大小一样，不清楚的地方见谅。

标签： c++ matlab opencv matrix slice

【解决方案1】：

在 Matlab 中，您提供的代码已很好地矢量化，因为这是在不使用 Mex 的情况下获得良好性能的唯一方法。但是，在 c++ 中，您最好将其扩展为 for 循环以提高可读性和性能。

for(int i=0; i<M.rows; ++i) {
    for(int j=2; j<12; j+=3) {    // start from 2 due to 0-based indexing
        M.at<double>(i,j) *= U.at<double>(i);
    }
}

注意*= 运算符的使用，这在 Matlab 中不可用。

哦，[[3,6,9,12]] 等同于 [3,6,9,12]（和 3:3:12）。

【讨论】：

谢谢，看起来很棒。一个澄清：我认为Matlab从索引1开始，所以在C++中它宁愿是索引：2,5,8,11？
最后一个问题：如果方括号的两种用法是等价的，你能猜到为什么开发者同时使用了这两种方法吗？
@aledalgrande 不知道
@aledalgrande：这里使用的双方括号是多余的，所以你创建一个像[1 2; 3 4]或[[1 2]; [3 4]]这样的矩阵，结果是一样的。

【解决方案2】：

OpenCV

您可以在 OpenCV 中以某种矢量化的形式简洁地编写语句：

for (int i=2; i<12; i+=3) {
    Mat(M.col(i).mul(U)).copyTo(M.col(i));
}

MATLAB

不管怎样，MATLAB 代码也可以用广播编写：

M(:,[3 6 9 12]) = bsxfun(@times, M(:,[3 6 9 12]), U);

这避免了在内存中复制向量U。同理：

for i=3:3:12
    M(:,i) = M(:,i) .* U;
end

类似于上面的 C++ 代码。

不幸的是，多年来，MATLAB 因循环速度慢而声名狼藉，人们应该始终更喜欢完全矢量化的代码而不是循环。但自从在 JIT 中做出改进后，这不再适用于所有情况。

实际上，最后一个 for 循环非常快，甚至比 bsxfun 或原始代码还要快！

【讨论】：