错误：（-215：断言失败）_step >= minstep in function 'cv::Mat::Mat'答案

【问题标题】：error: (-215:Assertion failed) _step >= minstep in function 'cv::Mat::Mat'错误：（-215：断言失败）_step >= minstep in function 'cv::Mat::Mat'
【发布时间】：2021-04-20 10:43:50
【问题描述】：

当我在 python 中使用 opencv 时，如下所示：

LST_Day_1km = j.select('LST_Day_1km')[:]
if np.max(LST_Day_1km) != np.min(LST_Day_1km):
    d=np.array([LST_Day_1km,LST_Day_1km,LST_Day_1km])
    cv2.imwrite(savePath + i[:-4] + '.LST_Day_1km.tif', d)

LST_Day_1km 有多个零，其形状为 (1200,1200) 我能做些什么？？？？！！！这是错误： imwrite_('E:/pyCharm/ESRGAN/hdf_h5_datasPro/jpgGray/MOD11A1.A2000056.h23v04.061.2020043120949.LST_Day_1km.tif')：无法写入数据：OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local \Temp\1\pip-req-build-kh7iq4w7\opencv\modules\core\src\matrix.cpp:466: 错误：（-215：断言失败）_step >= minstep in function 'cv::Mat::Mat '

【问题讨论】：

标签： python opencv

【解决方案1】：

您可以使用：d = np.dstack((LST_Day_1km, LST_Day_1km, LST_Day_1km))，而不是 d = np.array([LST_Day_1km, LST_Day_1km, LST_Day_1km])。

以下代码重现了错误：

import numpy as np
import cv2

LST_Day_1km = np.zeros((1200, 1200), np.uint8)  # 1200x1200 zeros (used for testing).
d = np.array([LST_Day_1km, LST_Day_1km, LST_Day_1km])
print(d.shape)  # d.shape = (3, 1200, 1200)
cv2.imwrite('LST_Day_1km.tif', d)

d.shape 是 (3, 1200, 1200)
该形状未应用有效的 OpenCV 图像。

BGR 格式的有效 OpenCV 图像的形状是 (1200, 1200, 3)。
这是 1200 行 × 1200 列 × 3 个颜色通道（最后是 3 个）。

以下代码有效：

LST_Day_1km = np.zeros((1200, 1200), np.uint8)
d = np.dstack((LST_Day_1km, LST_Day_1km, LST_Day_1km))
print(d.shape)  # d.shape = (1200, 1200, 3)
cv2.imwrite('LST_Day_1km.tif', d)

您也可以使用 OpenCV 将 LST_Day_1km 从灰度转换为 BGR：

d = cv2.cvtColor(LST_Day_1km, cv2.COLOR_GRAY2BGR)  # Same result as `np.dstack`.

您也可以将LST_Day_1km 保存为灰度。
这是您修改后的代码 - 将 LST_Day_1km 保存为灰度：

LST_Day_1km = j.select('LST_Day_1km')[:]
if np.max(LST_Day_1km) != np.min(LST_Day_1km):
    cv2.imwrite(savePath + i[:-4] + '.LST_Day_1km.tif', LST_Day_1km)

【讨论】：

请修改。您的帖子说“代替 X 使用 X”（相同的 X）
已修改，谢谢。