使用 Opencv Mat 的可视化像素答案

【问题标题】：Visualization pixel with Opencv Mat at使用 Opencv Mat 的可视化像素
【发布时间】：2013-11-20 09:33:33
【问题描述】：

我不明白为什么我运行代码时输出是一个奇怪的数字：

int main(int argc, char** argv)
{
    Mat im;
    im = imread("lena.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    cout << im.at<uchar>(0, 0) << endl;
    waitKey(0);
}

如果我可视化图像，我会看到正确的图像。我哪里错了？

【问题讨论】：

标签： c++ c opencv

【解决方案1】：

因为它显示了符号，比如cout << char(123) << endl;

你必须使用 int cast：

cout << (int) im.at<uchar>(0, 0) << endl;

【讨论】：

感谢您的回答。我还没有尝试过，但我看到一个非常大的数字，而不是 0 到 255 之间的数字。我不明白这怎么可能。
对不起，我错了。有了你的建议，我得到了正确的价值。非常感谢。
如果有帮助，请批准答案。

【解决方案2】：

正如官方documentation 中所述，您不会直接获得实际强度值，而是一个标量。

试试这个：

Scalar intensity = im.at<uchar>(0, 0);

cout << intensity.val[0] << endl;

对于具有多个通道的图像，您可以使用：

Vec3b intensity = im.at<Vec3b>(0, 0);
cout << intensity.val[0] << intensity.val[1] << intensity.val[2] << endl;

【讨论】：

只有一个通道是实际强度。
是的，但只有一个通道和灰色/RGB(A) 颜色空间。一般来说，它不是，这是你必须记住的。
实际上，如果强度是 Vec3b，你可以这样做cout << intensity << endl 并得到类似[255, 10, 22]的东西