如何将一组图像拼接成 MxN 图像拼贴答案

【问题标题】：How to stitch an array of images into an MxN image collage如何将一组图像拼接成 MxN 图像拼贴
【发布时间】：2020-11-23 16:26:49
【问题描述】：

所以我有一个 Mat 对象数组（jpeg 图像），我想将其转换为 MxN 数组，因此最终输出将是由数组中的所有输入图像组成的图像，从左到右放入矩阵对，然后从上到下。假设所有输入图像的大小相同，我如何在 C++ 中使用 Opencv 做到这一点？

非常感谢

【问题讨论】：

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

应该这样做：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat imageCollage( std::vector<cv::Mat> & array_of_images, int M, int N )
{
  // All images should be the same size
  const cv::Size images_size = array_of_images[0].size();
  // Create a black canvas
  cv::Mat image_collage( images_size.height * N, images_size.width * M, CV_8UC3, cv::Scalar( 0, 0, 0 ) );

  for( int i = 0; i < N; ++i )
  {
    for( int j = 0; j < M; ++j )
    {
      if( ( ( i * M ) + j ) >= array_of_images.size() )
        break;

      cv::Rect roi( images_size.width * j, images_size.height * i, images_size.width, images_size.height );
      array_of_images[ ( i * M ) + j ].copyTo( image_collage( roi ) );
    }
  }
  
  return image_collage;
}


int main()
{
  std::vector<cv::Mat> array_of_images;
  array_of_images.push_back( cv::imread( "1.jpg" ) );
  array_of_images.push_back( cv::imread( "2.jpg" ) );
  cv::Mat image_collage = imageCollage( array_of_images, 3, 3 );

  cv::imshow( "Image Collage", image_collage );
  cv::waitKey( 0 );
}

【讨论】：