如何计算直方图（特征向量）之间的相似度百分比

Question

我需要比较和计算灰度图像的局部二值模式(LBP) 直方图之间的相似度以进行人脸识别。

计算的直方图是数组形式，使用Accord.net计算。

（直方图是int [,][] 形式，当我使用断点获得直方图时，我得到int [3,3][256] 所以它们是[0,0], [0,1], [0,2], [1,0] ...... [2,1], [2,2] 和[,] 数组内部的组合，256 values 来自0到255)

我获取直方图的代码是这样的；

//LBP setting is default which are;
//Cell size of the histogram is 6 pixcel
//Block size of the histogram is 3 cells
 private int [,][] histo (BitmapSource croppedImage)
 {
     var converted = BitmapFromSource(croppedImage);
     var output = LBP.ProcessImage(converted);
     var qwert = LBP.Histograms;
     { LBP.ProcessImage(converted); };

     return qwert;
 }

如何获得直方图之间的相似度百分比？

你能给我一些提示来比较它们吗？

此外，我在 1 张图像下共有 48 个直方图。有没有什么有效的方法可以将 48 个直方图组合在一起，以便与另一组 48 个直方图进行比较？以及有效库的任何推荐然后Accord.Net 计算LBP 直方图？ Accord.Net 的信息和文档很少，这让我更难了解它，因为我是初学者。

感谢您阅读我的帖子 非常感谢您的帮助。

Answer 1

OpenCV 是领先的图像处理库，提供了许多广为人知的算法。它在 CSharp 中可用。

对于直方图比较，卡方距离是一个不错的方法。它在 OpenCV 中可用。

对于您的第三个问题，连接直方图，您必须将连接直方图 标准化 到 [0-1] 范围内以便更好地进行比较。