【发布时间】：2015-03-30 12:31:21
【问题描述】：
您好，我想弄清楚边缘检测是否取决于图像条件（特征）。
我知道任何边缘检测算子都有一个巨大的数学基础。我也知道边缘检测对图片上的噪声很敏感。
亮度、对比度呢？关键是我正在寻找如何估计图像质量。图像质量对边缘检测重要吗？
【问题讨论】：
标签： image-processing emgucv edge-detection canny-operator
【发布时间】：2015-03-30 12:31:21
【问题描述】：
在图像中 x 或 y 方向的像素值发生变化时检测边缘。这背后的数学是简单的微分。任何可以改变像素值的变化或噪声都可以减少检测到边缘的机会，但形态学操作会有所帮助。
例如，模糊是一种可以通过更改像素值来降低图像质量的操作。图 1 表示图像及其边缘。。正如我已经提到的，在像素值沿一个方向变化的地方检测到边缘，您可以将白线视为与像素值的这些变化相对应的边缘。 图2是输入图像的模糊图像，这个模糊图像的边缘比实际的边缘数量要少得多。。
这只是一个例子，捕捉图像时的噪声、物体或暗物体的照明会产生不同的边缘。根据噪声对图像的影响，边缘可以增加或减少。
有一些基本的边缘检测方法，我用过canny边缘检测。可以参考review of classic edge detectors进一步了解。
【讨论】：
-
感谢您的回复。你说“......任何变化或噪音......”。你所说的“任何变化”是什么意思？你的意思是什么变化？
-
变化是指任何可以改变像素值和渐变的东西。
-
嗨。你能采样“任何可以改变像素值和渐变的东西”吗？我正在寻找我认为的这些影响。