使用 OpenCV 修改图像时 RGB 值错误答案

【问题标题】：Wrong RGB values when modifying image with OpenCV使用 OpenCV 修改图像时 RGB 值错误
【发布时间】：2013-11-04 01:40:58
【问题描述】：

对 C++ 相当陌生，我一直在使用 OpenCV 库。我正在尝试为图像查看器创建调光功能。这是void dim(int val)的主体。

我循环遍历每个像素，获取对 Vec3b 中像素的 RGB 值的引用，然后将它们减少一些变化因子，根据 val / 255 计算（其中 0 <= val <= 255。但由于某种原因，@987654324 @等都被设置为0，这意味着对于val的任何值，图像都会变黑。

可能在这里用浮点做一些有点愚蠢的事情，或者误解了 OpenCV 的某些方面；但我看不到它是什么。

for(int x = 0; x < rows; x++) {
    for(int y = 0; y < cols; y++) {
        Vec3b &pix = dst.at<Vec3b>(x,y);

        float change = val / 255.0f;
        pix[0] = (uchar)(pix[0] * change);
        pix[1] = (uchar)(pix[1] * change);
        pix[2] = (uchar)(pix[2] * change);
    }
}

提前致谢！

【问题讨论】：

我测试了你的代码，它工作正常！不要将val 设置得太小，否则dst 的结果会变成全黑。
你可以做dst *= val/255.0f。此外，看起来您的索引错误。你应该有x < cols 和y < rows。
为这个速记的提示干杯。我不明白索引是如何出错的，当前配置工作正常，如果我切换变量，它只会使图像的一部分变暗。

标签： c++ opencv image-processing

【解决方案1】：

OpenCV 有一个关于changing the contrast and brightness of an image 的文档。一般来说，它将alpha * pixel_value + beta 应用于每个像素。由于您只需要调整图像的亮度，alpha 可以设置为1.0。这是修改后的dim() 函数。

// negative beta dims image
void dim(Mat& src, Mat& dst, int beta) {
    for(int y = 0; y < src.rows; y++) {
        for(int x = 0; x < src.cols; x++) {
            for(int channel = 0; channel < 3; channel++) {
                dst.at<Vec3b>(y, x)[channel] = saturate_cast<uchar>(src.at<Vec3b>(y, x)[channel] + beta);
            }
        }
    }
}

如果有兴趣，请阅读 saturate_cast 所做的事情。

测试上面的功能：

int main( int argc, char** argv )
{
    int beta;
    Mat src = imread(...);
    Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
    namedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("src", src);
    dim(src, dst, -200);
    namedWindow("dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("dst", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您将整数值乘以/除以小于 1 的实数值，您将得到 0，因为您的比例系数将被截断为整数。要纠正您的问题，您应该在缩放时将 pix[] 转换为 float 或 double 并将结果转换回 char。

【讨论】：

我尝试将每个 pix[] 值转换为浮动，但没有区别。