OpenCV：HSV inRange 返回压缩并重复的二进制图像答案

【问题标题】：OpenCV: HSV inRange returns binary image squashed and repeatedOpenCV：HSV inRange 返回压缩并重复的二进制图像
【发布时间】：2014-05-26 14:55:04
【问题描述】：

我在转换图像以进行颜色识别时遇到了一些问题。

函数如下所示：

void PaintHSVWindow(cv::Mat img){
cv::Mat HSV, threshold; 
cvtColor(img, HSV, COLOR_BGR2HSV);
inRange(HSV, cv::Scalar(HMin, SMin, VMin), cv::Scalar(HMax, SMax, VMax), threshold);
Mat erodeElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, cv::Size(3, 3));
Mat dilateElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, cv::Size(8, 8));
erode(threshold, threshold, erodeElement);
dilate(threshold, threshold, dilateElement);
cv::resize(threshold, threshold, cv::Size(360, 286));
MyForm::setHSVWindow(threshold);

}

输出如下：

左边是输入。右边是假定是相同的图像，转换为 HSV，在给定阈值之间过滤以找到黄色球，腐蚀和扩张以去除较小的轮廓，并以一半大小显示原始图像。相反，它会获取预期的图像并将其中 3 个压缩到同一空间中。

对于为什么会发生这种情况有任何猜测吗？

更新 1：

好的，因为看起来在右侧尺寸的图像上运行 findContours 仍然可以给我正确的输出，即可以将扭曲的 3 次复制的右侧图像的轮廓粘贴到正确的位置在左侧输入图像上，我决定只拍摄扭曲的图像并将其裁剪以用于显示目的。它只会用于在图像中查找给定 HSV 范围的轮廓，如果它能达到这个目的，我很高兴。

【问题讨论】：

大概；这与香奈儿的转换有关。在大多数情况下，这些事情发生在预期有 3 个通道时，但提供了一个（或相反）。尝试在结果之间打印。
确实，应该先把图片转成黑白吧，或许
中间的唯一步骤是 HSV 转换，这看起来和我预期的一样。它是 inRange 函数返回像那样分成 3 的帧。
另外，@Ashalynd 将其转换为黑白会删除我需要的所有颜色信息，你知道，用于识别颜色。
您能否发布您的 HSV 范围值。这样我们就不必在尝试重现您的问题时进行猜测。

标签： c++ opencv computer-vision object-recognition

【解决方案1】：

作为@Nallath cmets，这显然是一个渠道问题。根据文档，inRange() 的输出应该是 1 通道 CV_8U 图像，这是所有通道包含的逻辑 AND。

您的结果意味着threshold 沿途某处被视为 3 通道平面顺序图像。

您使用的是什么版本的 OpenCV？

我建议您在每个步骤之间显示threshold 以找到发生这种转换的位置。这可能是一个错误，应该是reported。

【讨论】：