访问 OpenCV 中的每个单独通道答案

【问题标题】：Access to each separate channel in OpenCV访问 OpenCV 中的每个单独通道
【发布时间】：2011-07-14 20:13:03
【问题描述】：

我有一张具有 3 个通道 (img) 的图像和另一个具有单通道 (ch1) 的图像。

    Mat img(5,5,CV_64FC3);
    Mat ch1 (5,5,CV_64FC1);

有没有有效的方法（不使用for循环）将img的第一个通道复制到ch1？

【问题讨论】：

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

其实，如果你只是想复制其中一个通道或者将彩色图像分割成3个不同的通道，CvSplit() 更合适（我的意思是简单易用）。

Mat img(5,5,CV_64FC3);
Mat ch1, ch2, ch3;
// "channels" is a vector of 3 Mat arrays:
vector<Mat> channels(3);
// split img:
split(img, channels);
// get the channels (dont forget they follow BGR order in OpenCV)
ch1 = channels[0];
ch2 = channels[1];
ch3 = channels[2];

【讨论】：

【解决方案2】：

有一个函数叫做cvMixChannels。你需要在源代码中看到实现，但我敢打赌它已经优化好了。

【讨论】：

谢谢雅克。看来，我可以使用 mixChannels 完成我的任务
感谢您的回答。我尝试了 split 和 mixChannels。而且，他们抛出错误！你有什么想法，可能是什么原因？
我的类型确实有误。我没有使用 CV_32FC1，而是使用了 CV_64FC1。感谢您的帮助
尽可能使用 C++ API（C API 将很快被弃用）：因此它是 cv::mixChannels，而不是 cvMixChannels。 cvSplit 也是如此，请改用 core.hpp 中的 cv::split。

【解决方案3】：

您可以使用拆分功能，然后将零添加到您要忽略的通道。这将导致显示三个频道中的一个。见下文..

例如：

Mat img, chans[3]; 
img = imread(.....);  //make sure its loaded with an image

//split the channels in order to manipulate them
split(img, chans);

//by default opencv put channels in BGR order , so in your situation you want to copy the first channel which is blue. Set green and red channels elements to zero.
chans[1]=Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC1); // green channel is set to 0
chans[2]=Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC1);// red channel is set to 0

//then merge them back
merge(chans, 3, img);

//display 
imshow("BLUE CHAN", img);
cvWaitKey();

【讨论】：

这是一个更好的答案，并通过将互补函数 cv::merge() 也放入其中（尽管可能只是编辑其他答案会更好，但用户缺少代表点？）

【解决方案4】：

您可以访问特定频道，它比split操作更快

Mat img(5,5,CV_64FC3);
Mat ch1;
int channelIdx = 0;
extractChannel(img, ch1, channelIdx); // extract specific channel

// or extract them all
vector<Mat> channels(3);
split(img, channels);
cout << channels[0].size() << endl;

【讨论】：

【解决方案5】：

如果你有一个 3 通道的 RGB，一个更简单的方法是 cvSplit()，如果我没记错的话，你需要配置的东西更少......（我认为它也得到了很好的优化）。

我会将 cvMixChannel() 用于“更难”的任务...：p（我知道我很懒）。

here is the documentation for cvSplit()

【讨论】：