使用 openCV 绘制 RGB 的强度配置文件

Question

我是openCV的初学者。

我想为下面给出的图像绘制 R、G 和 B 的强度分布。

我想在三个不同的图表中绘制 R、G 和 B 值 w.r.t 到像素位置。

到目前为止，我已经学会了如何读取图像和显示。例如使用 imread();

 Mat img = imread("Apple.bmp");

然后使用 imshow("Window", img); 将其显示在屏幕上。

现在我想将所有 R 、 G 和 B 值放在 3 个单独的缓冲区中； buf1、buf2、buf3 并绘制这些值。

请给我一些提示或示例代码 sn-p 以帮助我理解这一点。

Answer 1

您可以使用 cv::split() 将 R、G 和 B 分成单独的 Mats

std::vector<Mat> planes(3);
cv::split(img, planes);
cv::Mat R = planes[2];
cv::Mat G = planes[1];
cv::Mat B = planes[0];

但是，如果您的代码期望 Mat 具有单色通道，则只需像这样将它们分开即可。 不要像假设的重复建议那样使用at<>() - 如果您按顺序扫描图像，它真的很慢（但它有利于随机访问）。

你可以像这样高效地扫描图像

for(int i = 0; i < img.rows; ++i)
{
    // get pointers to each row
    cv::Vec3b* row = img.ptr<cv::Vec3b>(i);

    // now scan the row
    for(int j = 0; j < img.cols; ++j)
    {   
        cv::Vec3b pixel = row[j];
        uchar r = pixel[2];
        uchar g = pixel[1];
        uchar b = pixel[0];
        process(r, g, b);
    } 
}

最后，如果您确实想制作直方图，可以使用此代码。它已经相当老了，所以我想它仍然可以工作。

void show_histogram_image(cv::Mat src, cv::Mat &hist_image)
{ // based on http://docs.opencv.org/2.4.4/modules/imgproc/doc/histograms.html?highlight=histogram#calchist

   int sbins = 256;
   int histSize[] = {sbins};

   float sranges[] = { 0, 256 };
   const float* ranges[] = { sranges };
   cv::MatND hist;
   int channels[] = {0};

   cv::calcHist( &src, 1, channels, cv::Mat(), // do not use mask
       hist, 1, histSize, ranges,
       true, // the histogram is uniform
       false );

   double maxVal=0;
   minMaxLoc(hist, 0, &maxVal, 0, 0);

   int xscale = 10;
   int yscale = 10;
   //hist_image.create(
   hist_image = cv::Mat::zeros(256, sbins*xscale, CV_8UC3);

   for( int s = 0; s < sbins; s++ )
   {
       float binVal = hist.at<float>(s, 0);
       int intensity = cvRound(binVal*255/maxVal);
       rectangle( hist_image, cv::Point(s*xscale, 0),
           cv::Point( (s+1)*xscale - 1, intensity),
           cv::Scalar::all(255),
           CV_FILLED );
   }
}