【发布时间】:2017-06-09 08:37:11
【问题描述】:
将 C++ 数组转换为 2D opencv Mat 对象的最快方法是什么?
蛮力方法是遍历 2D 垫子的所有条目并用数组的值填充它们。
有没有更好/更快的方法来做到这一点?
我可以以某种方式将数组指针指向二维矩阵吗?
(我使用的是opencv 2.4.8)
【问题讨论】:
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阅读OpenCV的文档!解释清楚了
将 C++ 数组转换为 2D opencv Mat 对象的最快方法是什么?
蛮力方法是遍历 2D 垫子的所有条目并用数组的值填充它们。
有没有更好/更快的方法来做到这一点?
我可以以某种方式将数组指针指向二维矩阵吗?
(我使用的是opencv 2.4.8)
【问题讨论】:
是的,在cv::Mat 的documentation 中,您可以看到它是如何实现的。
具体在这一行
C++:Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)
这意味着你可以做类似的事情
double x[100][100];
cv::Mat A(100, 100, CV_64F, x);
这不会将数据复制到其中。您还必须记住,OpenCV 数据是行主要的,这意味着它具有一行的所有列,然后是下一行,依此类推。所以你的数组必须匹配这种风格才能工作。
关于速度有多快,文档也有讲:
data – 指向用户数据的指针。采用数据和步骤参数的矩阵构造函数不分配矩阵数据。相反,它们只是初始化指向指定数据的矩阵头,这意味着没有数据被复制。此操作非常高效,可用于使用 OpenCV 函数处理外部数据。外部数据不会自动释放,所以你应该注意它。
它会很快工作,但它是同一个数组,如果你在cv::Mat之外修改它,它将在cv::Mat中修改,如果它在任何时候被销毁,data cv::Mat 的成员将指向一个不存在的地方。
更新:
我忘了还说,您可以创建cv::Mat 并执行std::memcpy。这样它会复制数据,这可能会更慢,但数据将归cv::Mat 对象所有,并由cv::Mat 销毁器销毁。
double x[100][100];
cv::Mat A(100,100,CV_64F);
std::memcpy(A.data, x, 100*100*sizeof(double));
【讨论】:
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
// First row contains 3 white pixels
// Second row contains 3 black pixels
uchar temp[2][3] = {{255, 255, 255}, {0, 0, 0}};
cv::Mat mat = cv::Mat(2, 3, CV_8UC1);
// The first element of temp decays to int* data.
// It means that mat.data tracks temp.
mat.data = temp[0];
// Change the upper left pixel to black from temp,
// the change affects mat.
temp[0][0] = uchar(0);
cv::namedWindow("title", cv::WINDOW_NORMAL);
cv::imshow("title", mat);
cv::waitKey();
return 0;
}
【讨论】: