opencv框架差异未处理的异常答案

【问题标题】：opencv frame difference Unhandled exceptionopencv框架差异未处理的异常
【发布时间】：2015-12-02 15:17:32
【问题描述】：

我正在尝试用下面的代码做帧差异。当我运行它时，它只显示第一帧并崩溃。你能帮忙看看为什么会这样吗

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>


using namespace std;
using namespace cv;

int main()

{
cv::Mat frameCurrent, framePrev;
cv::Mat  frameAbsDiff=;
//prepare Mats
VideoCapture cap("e.mp4");

cap >> frameCurrent;

framePrev = cv::Mat::zeros(frameCurrent.size(), frameCurrent.type());

cvtColor(frameCurrent, frameCurrent, CV_BGR2GRAY);


frameCurrent.copyTo(framePrev);

while (1)
{
    if (frameCurrent.empty()) {
        std::cout << "Frame1Message->End of sequence" << std::endl;
        break;
    }

    cv::absdiff(frameCurrent, framePrev, frameAbsDiff);

    imshow("frameCurrent", frameCurrent);
    imshow("frameAbsDiff", frameAbsDiff);


    if (waitKey(90) == 27)
        break;

    frameCurrent.copyTo(framePrev);
    cap >> frameCurrent;
}
}

OpenCV 错误：输入参数的大小不匹配（操作既不是“数组运算数组”（其中数组具有相同的大小和相同的通道数），也不是“数组运算标量”，也不是“标量运算数组” ') 在 cv::arithm_op，文件 C:\builds\2_4_PackSlave-win64-vc12-shared\opencv\modules\core\src\arithm.cpp，第 1287 行

【问题讨论】：

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

看起来您应该在最后一个 cap >> frameCurrent; 之后添加 cvtColor(frameCurrent, frameCurrent, CV_BGR2GRAY);。由于您通过使用CV_BGR2GRAY 使用单通道图像，因此您需要保持连贯性并在所有帧中继续使用它，否则您将尝试在 3 通道图像和单通道图像之间应用减法。

【讨论】：

或者去掉开头的灰度转换。
有时候在减帧的时候最好用一个通道，这个技术用在运动检测上，一个通道就够了。
确实是这样（虽然运动检测可能会更好地使用颜色信息 - 取决于场景），但用户并没有告诉他最终喜欢使用灰度还是颜色，所以有两种不同的解决方法。

【解决方案2】：

在第二帧会出现这个问题： frameCurrent 是 RGB（3 通道），而 framePrev 是灰色（1 通道）。您可以调试并确保。要解决它：改变：

  frameCurrent.copyTo(framePrev);
  cap >> frameCurrent;

到

  frameCurrent.copyTo(framePrev);
  cap >> frameCurrent;
  cvtColor(frameCurrent, frameCurrent, CV_BGR2GRAY);

【讨论】：

感谢 cmets，我需要对帧进行灰度化。原始视频为RGB视频。
如你所见，上面的代码只是黑色输出没有差异结果
是的，您正在从其副本中减去图像，因此差异很大
在开始时获取新帧并在最后保留副本
谢谢，现在可以工作了，是 frameCurrent.copyTo(framePrev);可以吗？还是我应该使用其他方法

【解决方案3】：

我根据你的建议把代码改成下面的了，运行的时候并没有显示出差异的结果

imshow("frameAbsDiff", frameAbsDiff);

只是黑屏

int main()

{
   cv::Mat frameCurrent, framePrev;
   cv::Mat  frameAbsDiff;
//prepare Mats

VideoCapture cap("m.mp4");
cap >> frameCurrent;
cvtColor(frameCurrent, frameCurrent, CV_BGR2GRAY);

frameCurrent.copyTo(framePrev);

while (1)
{
    if (frameCurrent.empty()) {
        std::cout << "Frame1Message->End of sequence" << std::endl;
        break;
    }

    cv::absdiff(frameCurrent, framePrev, frameAbsDiff);

    imshow("frameCurrent", frameCurrent);
    imshow("frameAbsDiff", frameAbsDiff);


    if (waitKey(90) == 27)
        break;

    cap >> frameCurrent;

    cvtColor(frameCurrent, frameCurrent, CV_BGR2GRAY);
    frameCurrent.copyTo(framePrev);


}
}

【讨论】：