需要帮助编写一个函数来查找 N 维数组 C++ 中的最大值和最小值答案

【问题标题】：Need help to write a function to find max and min value in a N-dimensional array C++需要帮助编写一个函数来查找 N 维数组 C++ 中的最大值和最小值
【发布时间】：2014-08-13 22:28:24
【问题描述】：

我需要在我的程序中找到不同维度的数组（将是 1-d、2-d 和最多 N 维数组）的最大值和最小值。

谁能帮我写一个函数或函数模板，可以输入任意维度数组并找到最大值/最小值？ * 我正在使用向量的向量像这样的：

#include <vector>
    <template T>
int find_max(T target_array, int dimension);
int main() {
    using namespace std;
    vector<int> array_1d = {1,3,4};
    vector<vector<int> array_2d = {{1,3},{3,5,2},{6,4}};
    vector<vector<vector<int>>> array_3d = {{{1,3},{2,4,5}},{{6,7,2,3}}};
    cout << "Max in 1d array: " << find_max<vector<int>>(array_1d, 1) << endl;
    cout << "Max in 2d array: " << find_max<vector<vector<int>>(array_2d, 2) << endl;
    cout << "Max in 3d array: " << find_max<vector<vector<vector<int>>>>(array_3d, 3) << endl;  
    return 0;          
}

输出：

Max in 1d array: 4
Max in 2d array: 6
Max in 3d array: 7
Program ended with exit code: 0

谢谢

【问题讨论】：

vector<vector<int>> 不应用作二维数组。如果您将元素保存在连续的内存中，您可以使用std::minmax_element。
数组还是向量？向量的向量甚至可能在每个子维度上都没有相同的深度，即 {{1,2,3},{3,5},{6}}
嗨 Snpa，我不知道如何使用 1 个函数来处理不同的输入，我现在正在做的是为不同的维度编写不同的函数...
嗨 Cristian Niculescu，是的，这就是问题所在，让我头疼的是它是向量的向量，它具有不同的深度.....
使用vector<vector<int>> 作为二维数组是可以的。它是否最佳取决于你将用它做什么。它的主要优点是使用起来非常简单明了。

标签： c++ arrays algorithm sorting vector

【解决方案1】：

您编写签名的函数可以通过对std::max_element的简单调用来实现。

然后您可以使用接受任何嵌套向量的模板重载此函数，该模板首先将函数递归地应用于向量的每个元素，然后再计算它们的最大值。

下面的代码实现了这个想法。第二个参数int dimension 不是必需的，因为维数由第一个参数的类型给出。

如果您同时需要最小和最大元素，您可以使用 std::minmax_element 之类的基本情况，但递归调用会变得更加复杂。

现场演示：http://ideone.com/kW0ewz

// Forward-declare
template<class T>
int find_max(std::vector<std::vector<T> > target_array);

// First, define the base case
int find_max(std::vector<int> target_array) {
    using namespace std;

    return *max_element(
        target_array.begin(),
        target_array.end());
}

// Then the general case
template<class T>
int find_max(std::vector<std::vector<T> > target_array) {
    using namespace std;

    // Reserve a vector for the recursive call
    vector<int> reduced(target_array.size());

    // Recursively apply this function to each nested vector
    transform(
        target_array.begin(),
        target_array.end(),
        reduced.begin(),
        [](std::vector<T> v){ return find_max(v); });

    // Then find the maximum of the reduced vector
    return *max_element(
        reduced.begin(),
        reduced.end());
}

【讨论】：

虽然这在家庭作业设置中很优雅且很好，但请注意，对 N 维矩阵使用它会自动生成 N 个 find_max 函数实现。在生产代码中谨慎使用。
谢谢你！我刚刚从您的示例中学会了如何使用std::transform！
@CristianNiculescu 为什么这会是个问题？只要N 是一个小数字，我的意思是可能低于100，它就不会破坏你的程序，无论是在实验还是生产使用中。（我的意思是，100 维向量......请注意，矩阵总是有 2 个维度。同样，不要将维度与大小混淆。）

【解决方案2】：

这是另一个如何完成的最小示例：

int find_max(int i) {
    return i;
}

template <typename T>
int find_max(const std::vector<T>& v) {
    return std::accumulate(std::begin(v), std::end(v),
        std::numeric_limits<int>::min(),
        [] (const int prev, const T& v) {
            int m = find_max(v);
            return (m > prev) ? m : prev;
        });
}

这将适用于任意级别的嵌套std::vectors。

Live example

编辑：

查看更新后的代码（更改了 lambda 内的 return 语句）。以前的版本不能正确处理负数。

【讨论】：

【解决方案3】：

请注意，模板函数可以派生其参数类型。您无需指定调用方法的类型；并且您可以让他们为您驱动他们的调用参数（模板结构并非如此）。你可以利用它。

这是另一个解决方案：

int find_max(int a) { return a; } // Just a base case for recursion
template<typename T>
int find_max(const std::vector<T>& v)
{
   int r = find_max(v.front());
   for (auto i=v.begin()+1, e=end()
       ; i<e
       ; ++i)
   {
      int c = find_max(*i);
      if (c>r) r=c;
   }
   return r;
}

不管你有多少嵌套向量，用法都是一样的：

cout << "Max in 1d array: " << find_max(array_1d) << endl;
cout << "Max in 2d array: " << find_max(array_2d) << endl;
cout << "Max in 3d array: " << find_max(array_3d) << endl;

...STL 方法更侧重于在 T 的容器中为您提供最大 T；如果我们要嵌套 T，我们必须递归两次才能取出根元素（一次告诉我们哪个 T 具有最大值，然后再次提取它）。这里的方法是简单的自底向上递归（每个 find_max 都会为您提供该级别结构的最大值，我们只是涓涓细流）。

【讨论】：