【发布时间】:2014-06-03 13:29:04
【问题描述】:
我正在编程克隆吉他(小提琴)英雄作为本学年的期末项目。
这个想法是从我的电子小提琴中获取输入,通过 FFT 对其进行分析,进行一些逻辑和绘图,然后通过扬声器输出。可能是并行线程中的一些步骤。
我已经实现了 Asio 低延迟输入输出,但我在实现实时 FFT 时遇到了很大的问题。
这是一个设置 asioOut 和 sampleAggregator 的代码。样本聚合器应存储每次调用 AudioAvailable() 时添加的样本,并在样本数超过 fftLength 时触发 FFT 计算。
private static int fftLength = 8192;
private SampleAggregator sampleAggregator = new SampleAggregator(fftLength);
void asioStartPlaying(object sender, EventArgs e)
{
sampleAggregator.PerformFFT = true;
sampleAggregator.FftCalculated += new EventHandler<FftEventArgs>(FftCalculated);
var asioOut = new AsioOut();
BufferedWaveProvider wavprov = new BufferedWaveProvider(new WaveFormat(48000, 1));
asioOut.AudioAvailable += new EventHandler<AsioAudioAvailableEventArgs> (asio_DataAvailable);
asioOut.InitRecordAndPlayback(wavprov, 1, 25);
asioOut.Play();
}
void asio_DataAvailable(object sender, AsioAudioAvailableEventArgs e)
{
byte[] buf = new byte[e.SamplesPerBuffer*4];
for (int i = 0; i < e.InputBuffers.Length; i++)
{
Marshal.Copy(e.InputBuffers[i], buf, 0, e.SamplesPerBuffer*4);
Marshal.Copy(buf, 0, e.OutputBuffers[i], e.SamplesPerBuffer*4);
}
for (int i = 0; i < buf.Length; i=i+4)
{
float sample32 = BitConverter.ToSingle(buf, i);
sampleAggregator.Add(sample32);
}
e.WrittenToOutputBuffers = true;
}
SampleAggregator 是取自 NAudio fft result gives intensity on all frequencies C# 的类。
Asio 以 Int32LSB 样本类型输出数据。在 buf 中有从 0 到 255 的值。
这是在计算 fft 时应该调用的函数(从 SampleAggregator 类触发)。
void FftCalculated(object sender, FftEventArgs e)
{
for (var i = 0; i < e.Result.Length; i++)
{
Debug.WriteLine("FFT output.");
Debug.WriteLine(e.Result[i].X);
Debug.WriteLine(e.Result[i].Y);
}
}
但 FFT 总是输出 NaN 作为结果。
我觉得转换成float有问题。
有人能指出我正确的方向吗?
EDIT_1:我将 DataAvailable() 中的循环更改为
for (int i = 0; i < e.SamplesPerBuffer * 4; i++)
{
float sample32 = Convert.ToSingle(buf[i]);
sampleAggregator.Add(sample32);
}
FFT 现在输出数据。但我认为它们是不正确的。 错误一定是在 asio 样本和浮点值之间的转换。但是我对字节操作不太满意。
e.GetAsInterleavedSamples 有什么帮助吗?
来自 FFT 的原始数据示例: X:-5,304741 Y:-0,7160959 X: 6,270798 Y:-0,4169312 X:-8,851931 Y:-0,4485725
我注意到,FFT 原始数据中的前几个和最后几个值比其他数据大。计算量级很棘手。
【问题讨论】:
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我不知道 NAudio,但是你为什么将
sampleAggregator.PerformFFT设置为false?我猜想计算每个窗口的 FFT 一定是真的。 -
这是一个很好的观点。我正在试验它,忘记在stackoverflow的例子中设置它。谢谢。
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考虑使用 Rx 以获得更好的程序流程。
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您确定您的 ASIO 驱动程序提供浮点样本吗?获取 16 位或 24 位整数样本更为常见。
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我不确定。我从 AsioAudioAvailableEventArgs 发现我的 AsioSampleType 是 Int32LSB。在 buf 中有从 0 到 255(字节?)的值。我刚刚尝试了在 EDIT_1 下进行更多描述的更改。但我认为这不是正确的做法。