如何迭代日期时间列表以获取年份答案

【问题标题】：how to get iterate a date time list to get year如何迭代日期时间列表以获取年份
【发布时间】：2016-01-30 19:36:00
【问题描述】：

我想用下面的代码只打印几年，但它似乎容易出错，我尝试并询问了很多次但没有得到正确的结果

import pandas as pd
from datetime import datetime

data = pd.read_csv('Meteorite_Landings.csv')
a = str(data["year"])
print a
for i, val in enumerate(a):
    b=[datetime.strptime(date, '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').year for date in a]
    print b

我收到这个错误

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 “C:/Users/shiv/Desktop/new_date_times.py”，第 9 行，在 b=[datetime.strptime(date, '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').year for date in a] 文件“C:\Python27\lib_strptime.py”，行325，在_strptime (data_string, format)) ValueError: 时间数据 '0' 与格式 '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p' 不匹配

【问题讨论】：

a 是一个字符串。如果您对其进行迭代，您将一次获得字符。我不熟悉 pandas，但是data 是什么类型？尝试直接迭代 data["year"] 而不将其转换为字符串。
在这里发布一个 csv 文件的样本将是一个巨大的帮助。同样正如@L3viathan 指出的那样，您已将a 显式转换为str，因此对其进行迭代只是一次给您一个字符以传递给strptime。
您还应该在此处发布 CSV 的一部分或相关部分，否则很难猜出正确的格式。
您还进行了两次迭代：一次使用 for 循环，一次使用列表理解。

标签： python datetime datetime-format

【解决方案1】：

如果没有您尝试读取的 csv 文件，我无法 100% 确定，但您似乎正在尝试将“年份”列转换为日期时间，然后从中提取年份。你确定你想要的列叫做“年”吗？您确定每一行在该列中都有一个值吗？您确定该列中的每个值都遵循完全相同的格式，并且是您在 strptime 中使用的格式吗？一个名为“年”的列会包含整个日期，这对我来说似乎很奇怪。在这里发布 csv 文件的样本将是一个巨大的帮助。对上述问题做出一些假设，我从您的示例中修改了以下代码。

import pandas as pd
from datetime import datetime

data = pd.read_csv('Meteorite_Landings.csv')

b=[datetime.strptime(date, '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').year for date in data["year"]]

print b

【讨论】：

我编辑了这篇文章。可能已全部使用，但以上一个给出错误 b=[datetime.strptime(date, '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').year for date in data["year" ]] TypeError: 必须是字符串，而不是浮点数
@HariRama 你能发布 csv 文件的前几行吗？作为文本，而不是屏幕截图。

【解决方案2】：

我提出了这个解决方案，与你的相差不大：

import pandas as pd
from datetime import datetime

data = pd.read_csv('Meteorite_Landings.csv')

for i, val in enumerate(data["year"]):
    try:
        b = datetime.strptime(val, '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').year
        print b
    except TypeError:
        pass

这会打印年份。 try-except 的原因是 the dataset you're probably using 不完整并且包含一些 NAN (?)。

【讨论】：

【解决方案3】：

我可以建议一种不同的方法来解决您的问题吗？您正在使用 pandas 读取 CSV，然后对其进行迭代。这非常慢，并且有不使用 Pandas API 的缺点。而是像这样读取文件：

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

df = pd.read_csv('Meteorite_Landings.csv', parse_dates=['datetime'], date_parser=dateparse)

请注意，您必须将字符串格式调整为适合您的格式。现在您将有一列带有日期的日期框架，您可以直接访问year，如下例所示：

In [1]: import datetime
In [2]: obj = datetime.datetime.now()

In [3]: obj.year
Out[3]: 2016

【讨论】：