使用 Python 的 ctypes 调用涉及自定义类型的函数答案

【问题标题】：Using Python's ctypes to call functions involving custom types使用 Python 的 ctypes 调用涉及自定义类型的函数
【发布时间】：2017-12-09 03:06:21
【问题描述】：

我目前正在尝试使用 Python 3.6 的 ctypes 模块从用 C++ 编写的库中调用函数。

假设我使用 ctypes 创建了一个名为 myLibrary 的共享库对象：

# Python code
myLibrary = ctypes.CDLL(mylib.dylib)

我试图从中进行调用的库使用 C++ 类，并且 ctypes 无法进行myLibrary.class()->method() 形式的 Python 调用（请参阅here）。

因此，我首先编写一些中间 C++ 代码，以非类形式“包装”C++ 类方法。例如，假设Math 是类之一，Add() 是其方法之一。我的中间包装器看起来像这样：

// C++ intermediate code
int Add(int num1, int num2){                // no reference to a class
    return Math()->Add(num1, num2);         // reference to a class
}

然后我计划将此 C++ 编译成一个共享库（一个 dylib 文件），我可以在该库上使用 ctypes 在 Python 中进行调用。例如：

# Python code
def add(num1, num2):
    myLibrary.add(num1, num2)

这就是计划。

不幸的是，库中的许多方法都有奇异的参数和值类型。有些只是使用typedef 关键字创建的变体类型名称，但有些是奇异的结构。此外，在原始 C++ 代码中还有一些枚举。

我的问题是：在使用 ctypes 时如何处理自定义参数和值类型（以及枚举）？

查看 ctypes documentation，我知道您必须为尝试调用的方法指定 restypes 和 argtypes，但是当原始 C++ 函数涉及外来类型和结构时如何执行此操作？

我认为 ctypes 文档可能会在第 15.17.1.6 节中阐明这一点。（“使用您自己的自定义数据类型调用函数”），但它只是讨论了您希望将自己的对象类型传递给 C++ 函数的相反场景。

有帮助但不完全的类似问题：

【问题讨论】：

标签： python c++ c wrapper ctypes

【解决方案1】：

请注意，ctypes 旨在调用 C 代码，而不是 C++。

由于您已经在编写包装器，您只需要更改一件事 - 指定这些包装器函数具有 C 链接：

// C++ intermediate code
extern "C" int Add(int num1, int num2) {    // no reference to a class
    return Math()->Add(num1, num2);         // reference to a class
}

至于结构等等，你应该为它们定义一个合适的C语言接口。想出ctypes 包装器并不难。

【讨论】：