用于性能的 Python 中的 C++ 向量答案

【问题标题】：C++ Vector in Python for Perfomance用于性能的 Python 中的 C++ 向量
【发布时间】：2018-04-23 15:01:44
【问题描述】：

我正在创建一个图像检测模块，并围绕数组进行大量数学计算。

我知道 C/C++ 的数组迭代速度比 Python 快

我无法将我的项目迁移到 C/C++，所以我想在 C/C++ 中创建一个数组模块并在 Python 中调用它。

我想知道的：

1) 这可行吗？或者从另一个解释器调用模块会使我的程序变慢而不是加快？

2) 是否有一些 Python 包可以满足我的要求？

我觉得我没有写足够的信息，但我想不出其他重要的东西。

[编辑] 所以我选择了 numpy，它拥有我需要的一切：p，谢谢大家

【问题讨论】：

也许可以看看numpy。
看看opencv。
是的，你可以创建自己的模块，但如果我是你，我会先尝试 Numpy
旁白：C/C++ 不是一种语言。
@UKMonkey 仍然到了 C++ 中的幼稚循环通常可以击败 python 中更优化的解决方案的地步。当人们在 projecteuler.net 等网站上发布解决方案/运行时问题时，您会看到很多

【解决方案1】：

数组和对它的低级操作都必须在 C++ 中；基于每个元素进行切换几乎没有什么好处。

有许多具有内部 C/C++ 实现的 Python 模块。简单地包装一个 C 或 C++ 样式的数组是没有意义的，因为内置的 python 数据类型基本上可以这样。

【讨论】：

等等，python 数据不是结构化的，比如你不能索引吗？数组的数据不是一个接一个地存储在内存中，因此，它比 C 慢（哪个）？？
@AlexandreDias python的实现有很多。他们以不同的方式存储数据。见这里：docs.python-guide.org/en/latest/starting/which-python——很可能改变你的解释器可能会给你所需的性能。
感谢您的信息，我无法更改解释器

【解决方案2】：

我认为Cython 可能值得研究。它可以显着提高速度，并且与您所描述的非常相似。

【讨论】：

【解决方案3】：

它很可能会加快速度（特别是如果您长时间这样做）。唯一的开销可能是在接口处。 c/c++ 代码将运行，但是它被编译为运行。虽然如果您只是想包装数组，您可能应该先看看其他解决方案。

对于 python 和 c/c++ 的接口，请查看here 的帖子。提供了很多建议

【讨论】：

【解决方案4】：

试试boost.python。如果你能把所有计算量大的东西都移植到 C++ 上，那会很快，但如果你需要在 C++ 和 python 之间不断切换，你就不会得到太大的改进。

【讨论】：