【发布时间】:2017-09-07 15:28:10
【问题描述】:
使用基于 Google Analytics 数据的 python pandas 数据框:
Customer | medium | dollars | date
ABC cpc 43 04062015
ABC cpc 35 05042015
BCD cpc 25 02012015
BCD referral 15 01112015
CDE referral 67 03262015
CDE organic 66 04042015
CDE organic 15 03062015
DEF organic 33 07092015
DEF referral 90 01052015
DEF cpc 57 04122015
您可以看到客户 ABC 仅通过 cpc 进行交易,而客户 BCD 通过 cpc 和推荐进行交易。
为了正确的聚合,我需要添加以下列
Customer | medium | dollars | date |medium_year
ABC cpc 43 04062015 cpc
ABC cpc 35 05042015 cpc
BCD cpc 25 02012015 cpc, referral
BCD referral 15 01112015 cpc, referral
CDE referral 67 03262015 referral, organic
CDE organic 66 04042015 referral, organic
CDE organic 15 03062015 referral, organic
DEF organic 33 07092015 organic, referral, cpc
DEF referral 90 01052015 organic, referral, cpc
DEF cpc 57 04122015 organic, referral, cpc
我基本上正在努力实现一个支点,我可以通过“中等”列的所有迭代来总结客户 KPI 或唯一客户数量。
- 仅限每次点击费用
- 仅供参考
- 仅限有机
- 每次点击费用和推荐
- 每次点击费用和有机
- 推荐和有机
- 每次点击费用、推荐和有机
重要的是,上述值在列中是唯一的,因此它不是一次“cpc & Referral”和“referral & cpc”一次。格式是什么都没关系 - & 或逗号;最简单的。
我可能需要创建一个查找表,如下所示:
Customer |medium_year
ABC cpc only
BCD cpc, referral
CDE referral, organic
DEF organic, referral, cpc
一旦有了,我就可以使用 .loc 或查找。但是如何创建查找表?或者有没有更简单的方法?谢谢你
【问题讨论】:
标签: python pandas concatenation lookup