如何在matlab中实现灰度形态检测灰度图像上的圆形物体？

Question

有许多方法可以在二值图像上实现数学变形，例如 imerode 和 imdilate。它还用于使用二进制图像上的这个简单操作来检测不同的对象/形状，但我现在面临的问题是应用这个简单的操作，即在灰度图像上侵蚀、扩张和许多，而不将它们转换为二进制图像。

Selement = strel('disk',5);//disk type element used in morphology
erodeimage = imerode(image,selement);//this is only implement on binary image

以上代码用于二进制数学变形我如何在灰度图像上实现相同的概念。

注意：如果您有任何关于灰度数学变形的资源，请提供或提供有用的链接

Answer 1

MatLab 中应该有一个数学形态学 (MM) 库。二值图像上的 MM 操作仅作为示例/插图显示，但大部分时间以灰度级执行。

我认为最快的 C++ 库是SMIL，你可以从 MatLab 中调用它。 C 中的另一个快速算法是 that one（优化了单次打开/关闭）。

但是，如果您想了解灰度级的膨胀，它的工作原理如下：对于给定的像素 p，您分析其邻域内所有像素的值（由结构元素定义)，并且您影响到 p 附近的最高值。您为图像中的每个像素执行此操作。请参阅formula。

这实际上是一个类似于中值的等级过滤器，但不是取中值，而是取最大值（或腐蚀最小值）。显然，基本定义和它退出了更快的算法，就像我指出的库中开发的那样。