为顺序数据选择正确的类似 DBM 的 C++ 库

Question

我正在尝试为新开发的应用程序选择数据库。有很多选择，很容易选择错误的。首先，要求不使用数据库服务器。所需的数据库应该是静态或动态 C++ 库。需要存储的数据是一个记录数组。它们会有所不同，但对于给定的数据集是固定的（因此它们可以存储在表中）。每行中的信息可以从几百字节到几兆字节。目前可能有数百万行，并且预计还会增长。

行的索引可以用作键。无需维护单独的键列。

数据按顺序插入。仅通过按顺序迭代所有数据或其中的某些段来执行读取访问（可能需要像每 5 次这样的步骤进行迭代）。

1. 出于多种原因，我不认为关系数据库是好方法。 一种。它们大多是基于服务器的。我知道 SQLite，但据我所知，它将数据存储在一个文件中，我认为这可能会导致与最大文件大小相关的问题。 湾。我们不需要 SQL 提供的强大功能，而是希望在存储数据类型方面具有更大的灵活性。
2. 有一些 Key/Value 非 SQL dbms，例如 BerkeleyDB、RocksDB 或类似 luxio 的更轻量级的替代品。他们提供的功能足以完成任务。这可能是正确的选择，但是我不知道它们在我们有连续整数键的情况下优化得如何。关联键访问（我们不需要）可能会产生一些性能开销。
3. 我知道有一些我不熟悉的称为“宽列”的非 SQL 数据库。然而，这个名字听起来很适合我们的任务。我能找到的所有数据库都是基于 claud 的服务器。如果您知道此类数据库的类 dbm 库，请告知。 我在数据库方面没有经验，所以如果我在上述 3 个花蕊中的任何一个有错误，请纠正我。

Answer 1

如果您的行数据可以增长到兆字节，而您只是在谈论数百万条记录，也许只是想办法将其放置在文件系统中？如果您需要一个更像数据库的索引，请使用 SQLite 作为键，并让数据记录指向文件系统上的某个位置。与尝试在一个巨大的数据库中完成所有这些事情相比，这种事情实施起来要快得多。