分层数据和 Berkeley DB

Question

好消息！自 4.8 版以来，BerkeleyDB 具有 c# 接口。 BerkeleyDB 对我来说是一件非常有趣的事情，因为它是非 SQL 的。我知道如果有人想要存储很多键/值对，这是一个很好的工具。而且我知道“可附加”表。我不知道如何使用 BerkeleyDB 存储分层数据。一般适合这个吗？

我想做什么？我想存储 dmoz.org 数据。现在我已将所有数千个 rdfs 导入 MySQL db。但我不需要存储过程或其他复杂功能。我想使用 BerkeleyDB 作为我的在线 RSS 阅读器的数据存储。所以类别树中有提要（正如我所说的我从 dmoz 导入的类别。我有很多，以及提要 - 数百万）。而且...我忘记了饲料项目。我也想用 BerkleyDB 存储它们:-)。

看起来我必须手动实现所有关系，，，没关系......但我问的最重要的是速度。我的 BerkeleyDB 解决方案会（可以）比基于 MySQL（或任何 RDBMS）的解决方案更快吗？

Answer 1

它很适合，但它可能比您愿意投入的工作量更多。BerkeleyDB 是一个非常通用的键/值存储，所以您只需说“对于键 X，存储值 Y”。稍后你可以说“给我键 X 的值”，它会给你返回 Y。这就是它从高层次上所做的一切。它具有非常强大的特性来保证重要的可靠性属性（称为 ACID，表示原子性、一致性、隔离性和持久性），并且具有出色的性能，但从程序员的角度来看，它是一个简单的映射结构。

所以是的，您可以存储树，但您需要为它们确定一个好的表示。您可以使用整数键（确保它们以大端字节顺序存储，因为 BDB 对键使用字典顺序）并且只需将结构作为包含子整数列表的值。不过，您仍然必须手动编写所有遍历算法。在不知道您对分层数据有什么要求的情况下，很难给出更具体的建议。

Speedwise，因为它的作用 Berkeley DB 可能不会变得更快（即，您不会发现有太多更快的速度，特别是如果您愿意牺牲一些 ACID 属性）。它使您几乎可以完全控制地图界面，因此理论上您可以为您的特定用例构建高度优化的结构。然而，考虑到低级接口，如果你正在实现连接、复杂的过滤器查询或任何类型的非平凡查询语言，你将不得不编写一些非常快速的代码和算法来跟上大关系数据库。

如果您的数据可以通过 XML 建模（嗯，但我知道有些人喜欢它），那么有一个基于 BDB 构建的现有数据库，称为 BDB XML（也是 Sleepycat，现在是 Oracle 的一部分）。这允许您在数据库中存储任意 XML 文档，并对数据库执行快速 XPath 和 XQuery 查询。我认为目前还没有官方的 .NET API，但我很确定我遇到过非官方的 .NET 绑定。

一般而言，除非您有一些现有解决方案不允许的非常特殊的要求（您的方案似乎并非如此），否则我建议您不要滚动您自己的数据库（即使是建立在上面BDB) 除非您非常熟练地使用高效的算法和代码优化。如果您要存储 RDF 三元组，则有专门的数据库来处理，甚至关系数据库也不是特别不适合它们。 BDB XML 仍然是一个可行的解决方案。这最终是你的选择，但如果我是你，我会选择处理更有趣的问题，而不必处理低级数据库操作（因此会在现有包上为我的实际 RDF 存储使用薄层）。

Answer 2

层次结构可以使用父属性或子属性存储在键值存储中。

如果您希望父节点有 1 个或多个子节点，请在每条记录上使用父属性，并让根节点的父节点 ID 为 0 或其他有意义的值。

如果您希望孩子有 1 个或多个父母，请在每条记录上使用 child 属性。

如果您希望节点可能有多个父节点，并且子节点使用单独的表来存储关系。

这样，您可以通过查询具有特定父节点或子节点的节点来遍历树。