将 stdint 与 swig 和 numpy.i 一起使用

Question

我正在开发一个基于swig 在Python 代码中使用c inline 的模块。 为此，我想让numpy 数组可以在C 中访问。到目前为止，我使用像 unsigned short 这样的 C 类型，但我想使用像 stdint.h 中的 uint16_t 这样的类型来保存我的模块遇到的任何编译器。

不幸的是，c++-函数在使用 stdint.htypes 时没有正确包装。给出的错误是：_setc() takes exactly 2 arguments (1 given)。这意味着，该函数未包装以接受 numpy 数组。当我使用例如错误不会发生unsigned short.

您有什么想法，我如何将 swig 映射 numpy 数组转换为 stdint-types？

interface.i 不工作：

/* interface.i */
extern int __g();
%}
%include "stdint.i"
%include "numpy.i"

%init %{
import_array();
%}
%apply (uint16_t* INPLACE_ARRAY3, int DIM1) {(uint16_t* seq, int n1)};
extern int __g();

c++ 功能不工作：

#include "Python.h"
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
extern uint16_t* c;
extern int Dc;
extern int Nc[4];
void _setc(uint16_t *seq, int n1, int n2, int n3)
{
    c = seq;
    Nc[0] = n1;
    Nc[1] = n2;
    Nc[2] = n3;
}

interface.i工作：

/* interface.i */
extern int __g();
%}
%include "stdint.i"
%include "numpy.i"

%init %{
import_array();
%}
%apply (unsigned short* INPLACE_ARRAY3, int DIM1) {(unsigned short* seq, int n1)};
extern int __g();

c++ 函数工作：

#include "Python.h"
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
extern unsigned short* c;
extern int Dc;
extern int Nc[4];
void _setc(unsigned short *seq, int n1, int n2, int n3)
{
    c = seq;
    Nc[0] = n1;
    Nc[1] = n2;
    Nc[2] = n3;
}

Answer 1

哈哈，在我放弃并发布这个问题后几分钟，我找到了一些“解决方案”。

我编辑了numpy.i以适应我的事业： 我在第 3044 行 ff 中用 stdint.h 类型替换了旧的 C 类型：

[..]
/* Concrete instances of the %numpy_typemaps() macro: Each invocation
 * below applies all of the typemaps above to the specified data type.
 */
%numpy_typemaps(int8_t       , NPY_BYTE     , int)
%numpy_typemaps(uint8_t     , NPY_UBYTE    , int)
%numpy_typemaps(int16_t             , NPY_SHORT    , int)
%numpy_typemaps(uint16_t    , NPY_USHORT   , int)
%numpy_typemaps(int32_t               , NPY_INT      , int)
%numpy_typemaps(uint32_t      , NPY_UINT     , int)
%numpy_typemaps(long              , NPY_LONG     , int)
%numpy_typemaps(unsigned long     , NPY_ULONG    , int)
%numpy_typemaps(int64_t         , NPY_LONGLONG , int)
%numpy_typemaps(uint64_t, NPY_ULONGLONG, int)
%numpy_typemaps(float             , NPY_FLOAT    , int)
%numpy_typemaps(double            , NPY_DOUBLE   , int)
[..]

我想知道是否有人比编辑numpy.i 有更好的主意

干杯 乔辰