从 Python 调用 C 函数（无返回值）

Question

我使用SWIG 将我的C++ 程序与Python 连接起来。从 cFunctions.py 我调用名为 checkVal 的 C 函数，如下所示：

lib = cdll.LoadLibrary('./test.so')

    xml_bytesTrx = bytearray(b'<xml>...</xml>')
    a1  = (ctypes.c_byte*513)(*xml_bytesTrx)

    class EFT_TRX(Structure):
        _fields_ = [
                    ("a2",c_ulong),
                    ("a3",c_char*16),
                    ("a4",c_char*4),
                    ("a5",c_ushort),
                    ("a6",c_char*41),
                    ("a7",c_char*13),
                    ("a8",c_char*21),
                    ("a1",c_byte*513)
                    ]


    Trx = EFT_TRX(0,"0",'CHF',0,'4506445638161117',"123456123456","202020",
                   a1)
def check(arg1, arg2):

    eftTransactionRes = lib.checkVal(arg1,arg2,Trx.a4,Trx.a5,
                                   Trx.a6,Trx.a7,Trx.a8,
                                   Trx.a1)

    Trx.a3 = arg2
    return eftTransactionRes

并且在 C 头文件 (test.h) 中定义如下：

long TEST_API checkVal(             
        _IN____ const unsigned long a2, 
        _INOUT_ char a3[16], 
        _IN____ const char a4[4], 
        _IN____ const unsigned short a5, 
        _IN____ const char a6[41], 
        _IN____ const char a7[13], 
        _IN____ const char a8[21],
        _INOUT_ char a1[513]
        );

现在我编写了一个测试 Python 代码来调用 C 函数（可从 cFunctions.py 访问）。问题是，当我从我的测试代码（cFunctions.check(10,20)）中调用“check”时，我到达了它，但它永远不会返回任何东西！

但如果我像这样从cFunctions.py 本身内部调用check：

check(10,Trx.a2)

它返回结果。我究竟做错了什么？为什么当我从 test.py 调用它时 check 不返回任何内容？

Answer 1

这有帮助吗？一点谷歌搜索把我带到了这里！

Calling C functions from Python - By Christian Stigen Larsen

在此处复制上述链接以供参考。 我没有测试这里列出的代码。所有的功劳都属于上述链接的作者。

这是一个关于如何从 Python 调用 C 函数的小教程。

让我们用 C 编写一些简单的函数。我们将调用文件

myModule.c

#include <Python.h>

/*
 * Function to be called from Python
 */
static PyObject* py_myFunction(PyObject* self, PyObject* args)
{
  char *s = "Hello from C!";
  return Py_BuildValue("s", s);
}

/*
 * Another function to be called from Python
 */
static PyObject* py_myOtherFunction(PyObject* self, PyObject* args)
{
  double x, y;
  PyArg_ParseTuple(args, "dd", &x, &y);
  return Py_BuildValue("d", x*y);
}

/*
 * Bind Python function names to our C functions
 */
static PyMethodDef myModule_methods[] = {
  {"myFunction", py_myFunction, METH_VARARGS},
  {"myOtherFunction", py_myOtherFunction, METH_VARARGS},
  {NULL, NULL}
};

/*
 * Python calls this to let us initialize our module
 */
void initmyModule()
{
  (void) Py_InitModule("myModule", myModule_methods);
}

在 Mac OS X 上编译动态库与您可能习惯的通常 gcc -shared 不同：

gcc -dynamiclib -I/usr/include/python2.3/ -lpython2.3 -o myModule.dylib myModule.c

现在你必须做一些尴尬的事情；将 myModule.dylib 重命名为 myModule.so，以便 Python 找到正确的文件（这是 Python 中的一个错误，应该已经修复，但据我所知）：

mv myModule.dylib myModule.so

如果您使用的是支持 -shared 的系统，您可以这样做：

gcc -shared -I/usr/include/python2.3/ -lpython2.3 -o myModule.so myModule.c

据报道，在 Windows 上，您可以键入

gcc -shared -IC:\Python27\include -LC:\Python27\libs myModule.c -lpython27 -o myModule.pyd

这是一个简单的 Python 程序来调用你的函数：

from myModule import *

print "Result from myFunction:", myFunction()
print "Result from myOtherFunction(4.0, 5.0):", myOtherFunction(4.0, 5.0)

输出是：

Result from myFunction(): Hello from C!
Result from myOtherFunction(4.0, 5.0): 20.0

如果您打算通过 Python 提供更大的库，我强烈建议您查看 SWIG 或 Boost Python。