Python：循环内矩阵每个元素的绝对值答案

【问题标题】：Python:absolute value of each element of a matrix inside a loopPython：循环内矩阵每个元素的绝对值
【发布时间】：2021-01-15 12:30:43
【问题描述】：

在 python 中（我是使用 python 的新手），我通过以下方式在循环内构建了一个矩阵：

A[:,index_i ,index_j] = B[:,index_i ,index_j] - C[:,index_i ,index_j]

在那之后，在同一个循环中，对A 进行了一些计算，但在我需要得到A 之前，每个元素对这些操作都是正数，然后，写这个就可以了，所以每个A[k,index_i,index_j]>=0？

A[:,index_i ,index_j]= abs( B[:,index_i ,index_j] - C[:,index_i ,index_j] )

如果可能的话，我想避免更多的循环让每个元素都为正。

谢谢！

【问题讨论】：

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【解决方案1】：

假设这些是 numpy 数组，下面应该可以很好地工作：

A[:, i,j] = np.abs(B[:, i, j]- C[:,i, j])

确实，您甚至可以跳过 i、j 循环，而且非常正确：

A = np.abs(B-C)

以更 Python 和更快的方式获得相同的结果。

【讨论】：

【解决方案2】：

内置的abs 函数接受一个标量值。可以使用numpy的函数

import numpy as np
result = np.abs(...)

【讨论】：