间隔调度算法基本上是基于按结束时间对作业进行排序，但是如果调度作业 A 意味着您必须安排作业 C。
例如，假设您要安排广播节目，而节目 A 在周一上午 10 点至上午 11 点和下午 2 点至下午 3 点运行，但节目 B 在周一 1:30-2:30 运行？您不能只运行程序 A 的 10-11 部分。要么全有，要么全无。或者，假设程序在周一、周三、周五运行，但每天的时间不同。
我玩过的想法：
最短路径算法，您可以在一周中的每一天同时遍历 7 个图表，每个图表都经过排序以仅连接后面的程序。如果您在星期一选择程序 A，则您在所有日子都选择它，依此类推。如果程序需要在一天内运行两次，此方案无法解决问题。
为 n 个程序生成一个 n×n 矩阵并检查每个程序与其他程序的兼容性。遍历每个程序仅与非冲突程序连接的图。有点坚持这个想法，并完全寻找下一步或新想法。
【问题讨论】：
标签： algorithm graph-algorithm memoization knapsack-problem
我刚刚在CS Stack Exchange 上重新提出了这个问题，因为这个问题已经过时了，并且接受的答案中的等效性有点脆弱。在这里重新发布我的答案以获得更高的知名度：
这相当于最大加权独立集问题 - 给定一个带有加权顶点的图，找到一个顶点子集，使得子集中没有两个顶点在图中相邻并且它们的权重之和最大化。
正在解决问题的图是一种区间图，其中每个顶点代表一组相关区间，其权重是区间权重的总和。如果两个顶点的一个或多个间隔重叠，则在两个顶点之间绘制一条边。
我还没有确定这个公式是否易于处理。虽然这个问题是 NP 难的，但我们知道它可以有效地解决某些类型的图，包括每个顶点代表单个区间的区间图。请参阅Independent Set Wikipedia page 了解已知算法。
【讨论】：
我的调度经验法则是，除了少数特殊情况外，几乎所有事情都是 NP 完全的。假设您可以找到一天中每个小时都排满的时间表，假设可能的程序需要任意数量的断开连接的时隙。然后你可以解决https://en.wikipedia.org/wiki/Exact_cover - X 的元素是时隙，子集 S 是程序。精确覆盖对应于调度程序，这些程序填充每个时隙而不相互重叠。
我认为这意味着您正在寻找启发式方法，例如延迟接受爬山 (http://www.yuribykov.com/LAHC/)、有限差异搜索 (http://wiki.cs.pdx.edu/cs543-spring2010/important_algorithms.html) 以及从多个随机开始的普通爬山。我建议，无论您做什么，最后都以爬山式结束，旨在发现人们可以发现的小改进，以确保您的计算机不会生成人们可以做出明显改进的时间表。
【讨论】：