使用 conda-build 从相同的源代码构建两个具有不同要求的包答案

【问题标题】：Building two packages with different requirements from same source code using conda-build使用 conda-build 从相同的源代码构建两个具有不同要求的包
【发布时间】：2021-01-14 02:02:01
【问题描述】：

我正在做一个使用 Tensorflow 的项目。要求是使用conda-build 将我的代码打包为 conda 包。

Tesnorflow 还没有一个支持 cpu 和 gpu 的 conda 包，请参阅question。相反，conda 上的 Tensorflow 是两个包，一个用于 CPU tensorflow 和 GPU tensorflow-gpu

这将迫使我为我的项目为 CPU 和 GPU 构建两个包。使用conda-build 而不必拥有两个存储库的最简洁的方法是什么。

是否可以使用conda-build 构建多个meta.yaml 文件？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python tensorflow anaconda conda conda-build

【解决方案1】：

假设您的配方在 CPU 和 GPU 情况下几乎相同，此用例的预期解决方案是使用 build variants 创建一个配方。

对于您的用例，您可能不需要通读所有文档。这是一个简单（但完整）的示例。

首先，在您的配方目录中创建conda_build_config.yaml，并定义一个变量并列出它可能具有的每个可能值。这指示 conda-build 构建您的配方 TWICE - 为您列出的每个值构建一次。

此外，该变量可用于meta.yaml、selectors 和jinja templates。

在这个愚蠢的例子中，我们假设我们的包应该依赖于zlib 或xz，但不能同时依赖两者。我们将使用名为foo 的变量在两者之间进行选择。

recipe/
├── build.sh
├── conda_build_config.yaml
└── meta.yaml

# recipe/conda_build_config.yaml
foo:
 - bar
 - baz

# recipe/meta.yaml
package:
  name: mypackage-{{ foo }}
  version: 0.1

requirements:
  run:
    - zlib  # [foo=='bar']
    - xz    # [foo=='baz']

现在尝试构建配方：

conda build recipe

请注意，它构建了两个“变体”。在输出接近尾声时，它会打印：

# If you want to upload package(s) to anaconda.org later, type:

anaconda upload /opt/miniconda/conda-bld/osx-64/package-bar-0.1-h11ff1f9_0.tar.bz2
anaconda upload /opt/miniconda/conda-bld/osx-64/package-baz-0.1-he38177a_0.tar.bz2

因此，在您的情况下，请使用变量在包的 cpu 和 gpu 版本之间切换。在您的配方requirements 中，使用如上所示的选择器选择您需要的特定版本的tensorflow。

另请注意，您在conda_build_config.yaml 中定义的变量可用作build.sh 中的环境变量，以防您需要在每种情况下运行不同的构建命令。

# recipe/build.sh
echo "Now building variant: ${foo}"

【讨论】：