具有自定义排序的优先队列答案

【问题标题】：Priority queue with custom ordering具有自定义排序的优先队列
【发布时间】：2016-09-06 07:50:39
【问题描述】：

我有这个案例类：

case class Offer(id: Int, amount: Int, interestRate: Double) extends Ordered[Offer] {

  def compare(that: Offer) = interestRate.compareTo(that.interestRate)
}

如您所见，我根据Offer.interestRate 定义了排序。我希望订单增加。

我创建了这些优惠：

Offer(1, 5, 4.0)
Offer(2, 5, 0.5)
Offer(3, 5, 1.5)

并将它们添加到优先级队列中：

val currentOffers: mutable.PriorityQueue[Offer] = mutable.PriorityQueue.empty[Offer]

问题是当我执行currentOffers.dequeue() 时，我得到Offer(1, 5, 4.0)。

相反，我想得到：

Offer(2, 5, 0.5)

我需要改变什么？

【问题讨论】：

标签： scala priority-queue

【解决方案1】：

正如其他人没有过多解释的暗示，问题在于您的比较功能：

def compare(that: Offer) = this.interestRate.compareTo(that.interestRate)

这与 -1

当您在 Scala 中创建优先级队列时，它使用 Ordering 隐式派生自您定义的 Order。您缺少的是优先级队列会将“较高”值视为具有最高优先级（基本上它按降序排序）。

最简单的解决方法是将compare 函数更改为它的反函数：

def compare(that: Offer) = that.interestRate.compareTo(this.interestRate)

注意that 和this 的倒置。

另一种选择是在构建队列时提供Ordering：

val q = mutable.PriorityQueue(
  Offer(1, 5, 4.0),
  Offer(2, 5, 0.5),
  Offer(3, 5, 1.5)
)(Ordering.by[Offer, Double](_.interestRate).reverse)

它的作用是：“通过对利率进行反向排序来创建报价排序”。

我更喜欢第二个选项，因为它提供了更好的粒度，并允许在必要时使用多个排序。

【讨论】：