码头工人-生产中-HA答案

【问题标题】：docker - in production - HA码头工人-生产中-HA
【发布时间】：2015-11-23 07:14:05
【问题描述】：

如何在生产环境中使用主动/主动或主动/备用 HA 系统运行 docker？有任何指南或最佳做法吗？

我正在考虑 3 个场景：

1) NFS - 用于两台服务器 - 准备好 docker-machine 并将共享 NFS 挂载到 /var/lib/docker/ - 所以两个 docker 节点应该看到相同的文件。（使用某种文件管理器，如 vnx、efs 等。）

2) 使用 DRBD 复制磁盘 - 并将其挂载到：/var/lib/docker/ - 因此数据在两个节点上，并且活动节点可以挂载它并运行容器，以防故障转移另一个节点挂载并启动容器

3) 使用 DRBD - 如上所述 - 并导出 NFS 服务器，将两个节点上的 NFS 挂载到：/var/lib/docker/ - 如上所述，两个节点都可以挂载和运行容器，使用 Heartbeat/Pacemaker 来传输虚拟 IP & DRBD切换

在生产环境中运行 docker-containers 以使其具有高可用性的最佳做法是什么。

问候

【问题讨论】：

有趣的问题！（通过谷歌找到它）。可惜没有答案也没有cmets。您是否尝试过服务器故障？
现在还没有尝试过 serverfault。现在我已经做了一些独立的 docker 机器，前面有一个负载均衡器 - 容器通过共享 NFS（来自文件管理器）使用它们的非容器数据 - 但这并不是 100% 令人满意
RedHat 正在为此推动 GlusterFS，我还搜索了一个基于 LINBIT DRDB 的 DockerEngine 插件解决方案......我没有个人经验，当然确保 Docker 数据卷复制至关重要产品

【解决方案1】：

在容器/码头世界中，持久存储在某种程度上仍然是房间里的大象。

我不建议使用您建议的任何方法。唯一的例外是您将某些特定数据放到共享卷上（使用卷挂载）（但不是整个 /var/lib/docker）。

容器空间中发生了很多事情，有一个volume plugins 直接集成到 Docker 中。获得最大动力的音量插件/解决方案之一是Flocker，值得研究。

将数据移出容器后，设置 HA 系统会变得容易得多，因为容器或多或少会变得短暂。

然后您可以使用Kubernetes、Docker Swarm 或Docker Datacenter 之类的东西来管理/监控这些容器。

【讨论】：

实际上我最终将更改/动态数据作为卷安装到容器中，并使用共享 NFS 支持它们。
使用 volume 管理有状态的服务/数据和 container 到无状态的服务。然后用 K8s/Docker swarm/Apache mesos+marathon 编排容器……应该是比较成熟的做法吧。