【发布时间】:2010-10-25 22:42:40
【问题描述】:
我有很多简单的可并行计算和很多(100 多个)核心分布在 SSH + NFS 网络上。 什么是最简单的并行化方法。 问题是我不知道每个任务需要多长时间,所以我需要某种队列。 有没有非常好用的东西?
【问题讨论】:
我有很多简单的可并行计算和很多(100 多个)核心分布在 SSH + NFS 网络上。 什么是最简单的并行化方法。 问题是我不知道每个任务需要多长时间,所以我需要某种队列。 有没有非常好用的东西?
【问题讨论】:
Mincemeat.py 是 MapReduce 的轻量级 Python 实现,专为此目的而设计。启动所有进程并不是一个简单的方法(除非您在集群上有 Condor 之类的东西),否则它应该满足您的需求。
【讨论】:
你也可以看看 mpssh 和 autossh。
http://www.mynitor.com/2010/08/16/top-50-ssh-helper-tools-omg/
【讨论】:
我有很多简单的可并行计算和很多(100 多个)核心分布在 SSH + NFS 网络上。什么是最简单的并行化方法。问题是我不知道每个任务需要多长时间,所以我需要某种队列。有没有非常好用的东西?
我回答晚了,但我进行了类似的搜索。我已经使用了一段时间了,我非常相信orgalorg 就是答案。
支持 Linux 和 macOS。
以下示例...
【讨论】: