线性搜索或二分搜索或二分搜索树答案

【问题标题】：Linear Search or Binary Search or Binary Search Tree线性搜索或二分搜索或二分搜索树
【发布时间】：2011-10-05 06:14:31
【问题描述】：

我有一个小疑问...

如果我知道列表中的搜索元素（例如包含按顺序排序的 32 个元素）出现在前四个位置，

这是最好的搜索算法。

线性搜索至少需要4次迭代...... 二分查找至少 5 次迭代二叉搜索树怎么样..在这种情况下它提供更好的解决方案还是等于二叉搜索...

我相信线性搜索在这种情况下会更好..

有人可以确认一下吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您知道该位置位于前 4 个位置，则比线性搜索更好，因为您必须测试不超过 4 个元素。使用二分搜索 lg 32 = 5 ，因此您最多必须测试 5 个元素。

此外，对于这样的少量元素，时间差可以忽略不计，最好保持简单并进行线性搜索。

您也可以在 O(1) 时间内使用 HashTable 或 HashSet，但同样，对于少量数据，线性搜索可能比执行散列函数更快。

如果微小的差异真的很重要，我建议在它将运行的环境中进行测量。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以对前 4 个元素进行二分搜索。这将是 lg 4 = 2 次迭代！ :-)

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你手头有这么多的元素和确切的应用程序，二叉搜索树将是多余的。

此外，为了解决目前的问题，线性搜索会更好，因为定位特定元素的预期迭代次数将超过二分搜索。

对于现实生活场景，出现的问题将非常罕见。因此，对已排序的数组使用二分搜索总是更好。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果数据以某种方式均匀分布，则使用插值搜索是明智的。通过使用分布知识，您很有可能一步猜出正确的位置。预期的复杂度为 O(log(log(n))) 。

这是我的页面的链接，其中我使用 Java 实现了算法：Algoritmy.net - interpolation search implementation

【讨论】：