gcc：错误：无法识别的命令行选项“-mfpu=neon-vfpv4”答案

【问题标题】：gcc: error: unrecognized command line option '-mfpu=neon-vfpv4'gcc：错误：无法识别的命令行选项“-mfpu=neon-vfpv4”
【发布时间】：2017-08-30 13:14:21
【问题描述】：

gcc：错误：从源代码构建 tensorflow 时无法识别命令行选项“-mfpu=neon-vfpv4”。我用过 bazel build -c opt --copt="-mfpu=neon-vfpv4" --copt="-funsafe-math-optimizations" --copt="-ftree-vectorize" --copt="-fomit- frame-pointer" --local_resources 1024,1.0,1.0 --verbose_failures tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 来构建它

【问题讨论】：

标签： tensorflow

【解决方案1】：

不要在命令行中添加--copt="-mfpu=neon-vfpv4"，因为这不是 gcc 支持的标志。

【讨论】：

感谢您的回复。是的，我正在 x86 下编译（构建运行 ubuntu 14.04 LTS 的服务器机器），但我想要 armv7l 的 .whl 映像。我关注了github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/blob/master/…，因为它看起来很相似。在按照此处提到的步骤操作时出现此错误。
那么在 arm 中的 tensorflow 编译期间，对于霓虹灯支持有什么选择。它在 arm-gcc 中也失败了。

【解决方案2】：

此标志用于 ARM 架构。如果您是在 x86/amd64 下编译，只需将其删除即可。

$ gcc -mfpu=neon-vfpv4
gcc: error: unrecognized command line option '-mfpu=neon-vfpv4'
gcc: fatal error: no input files
compilation terminated.

$ arm-none-eabi-gcc -mfpu=neon-vfpv4
arm-none-eabi-gcc: fatal error: no input files
compilation terminated.

【讨论】：

感谢您的回复。是的，我正在 x86 下编译（构建运行 ubuntu 14.04 LTS 的服务器机器），但我想要 armv7l 的 .whl 映像。我关注了github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/blob/master/…，因为它看起来很相似。
那么你应该使用交叉编译器或者在ARM机器上构建它。
我尝试按照github.com/bazelbuild/bazel/wiki/… 进行交叉编译，但是在给出“bazel build ”之后，所有 BUILD 和 CROSSTOOL 文件（为 arm 编译添加）都被删除了是否可以获得 tensorflow用于 armv7l 的带有 unicode 2 的轮包？