【发布时间】：2012-11-18 11:19:57
【问题描述】：
我正在设计和实施一个（近乎）实时的网络分析引擎。这类似于Google Analytics 和ChartBeat。预计每天有近 1.5 亿个请求。我们有 5 到 8 台机器，每台机器配备 2.5GHz（8 核）CPU 和 16 GB RAM。
我正在寻找满足此要求的水平可扩展解决方案。目前，我正在为此目的分析 mongo-hadoop 组合。从我到现在的理解是，很难将所有数据保存在一个地方（一台机器）进行分析。因此，Hadoop 作为数据处理器和 MongoDB 作为数据存储在我看来是一个很好的组合。
这种应用程序是否有标准或（我应该说）经过验证的架构？我应该考虑哪些设计因素？ mongo-hadoop 组合对某人有用吗？
【问题讨论】：
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Hadoop 和实时？不，没听说过。
标签： mongodb hadoop analytics near-real-time bigdata