【问题标题】:Data input format to Plugin插件的数据输入格式
【发布时间】:2019-08-29 08:26:08
【问题描述】:

我有张量流模型,如图所示。并试图转换为 TensorRT。

需要 upsample 节点的插件来转换为 TensorRT。

对于 Tensorflow 实现,假设输入大小为 1x3x4x19 形状并上采样为 1x12x14x19 张量。

在TensorRT插件中实现了同样的东西,考虑的流程如下。

tensorflow中的1x3x4x19张量是

[[[...19channel data ...],[...19channel data ...],[...19channel data ...],[...19channel data ...]],

 [[...19channel data ...],[...19channel data ...],[...19channel data ...],[...19channel data ...]],

 [[...19channel data ...],[...19channel data ...],[...19channel data ...],[...19channel data ...]]]

先压扁成

[...19channel data ..., ...19channel data ..., ...19channel data ..., etc.,...19channel data ...]

展平后的数据长度为 228。

19 通道数据很难可视化。

所以 3 通道数据再次作为展平数据的示例。

[[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],
 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],
 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]]

3 通道数据的扁平化数组是

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]

扁平化的数据被输入到插件进行上采样。 我在插件中的 CUDA 代码需要如上所示的展平数据。

但插件输出很奇怪,与 Tensorflow 的上采样输出不同。 我使用 Openpose1(如图所示)数据检查了 Tensorflow 的上采样操作。

在 TensorRT 引擎中插入的数据格式是否正确? 如果不是,如何将输入数据提供给插件?

插件输出看起来像输入被垂直展平

[1,1,1,2,2,2,3,3,3...etc.]

【问题讨论】:

    标签: tensorflow tensorrt


    【解决方案1】:

    经过一段时间,问题解决了。 插件输入是 NCHW 格式。 就像 1,4,7,10,1,4,7,10,1,4,7,10,2,5,8,11,2,5,8,11,2,5,8,11 ,3,6,9,12,3,6,9,12,3,6,9,12.

    因此,如果与 Tensorflow 的 NHWC 格式匹配,则需要处理该数据并重新格式化回 NHWC 格式。

    【讨论】:

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