【发布时间】:2020-07-01 08:50:20
【问题描述】:
我目前正在 Yolov4 上使用 Darknet,有 1 个班级。
我需要将这些权重导出为 onnx 格式,以进行 tensorRT 推理。 我尝试了多种技术,使用ultralytics 转换或going from tensorflow to onnx。但似乎没有一个工作。有直接的方法吗?
【问题讨论】:
我目前正在 Yolov4 上使用 Darknet,有 1 个班级。
我需要将这些权重导出为 onnx 格式,以进行 tensorRT 推理。 我尝试了多种技术,使用ultralytics 转换或going from tensorflow to onnx。但似乎没有一个工作。有直接的方法吗?
【问题讨论】:
查看此 GitHub 存储库:https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4
运行demo_darknet2onnx.py 脚本,您将能够从.cfg 和.weights 暗网文件生成ONNX 模型。
使用示例:
python demo_darknet2onnx.py <cfgFile> <weightFile> <imageFile> <batchSize>
您还可以决定转换后模型的推理调用的批量大小。
【讨论】:
以下 repo 将 yolov3 模型从暗网导出到 onnx,用于 tensorRT 推理。您可以将此作为模型的参考。
https://github.com/jkjung-avt/tensorrt_demos/tree/master/yolov3_onnx
【讨论】:
您可以将缩放的 YOLO-yolov4、yolov4-csp.yolov4x-mish、yolov4-P5 等模型转换为 onxx 并且它可以正常工作。
【讨论】: