如何在不影响性能的情况下抽象 SIMD 代码以处理不同的数据类型答案

【问题标题】：How to Abstract SIMD code to handle different datatypes without a performance hit如何在不影响性能的情况下抽象 SIMD 代码以处理不同的数据类型
【发布时间】：2018-04-28 19:26:00
【问题描述】：

我一直在编写执行矩阵运算的代码。最初它仅适用于 x86，现在正在将其移植到不同的体系结构。另外，我希望它支持浮点以外的不同数据类型。

考虑以下添加到浮点数组的代码

void add(float *a, float *b, float *dst, int len)
{
        int k = 0;
        for(; k + 8 <  len; k += 8,a +=  8, b += 8, dst+= 8){
            __m256 x = _mm256_load_ps(a);
            __m256 y = _mm256_load_ps(b);
            __m256 z = _mm256_add_ps(x, y);
            _mm256_store_ps(dst, z);
        }
}

这是我想到的改进代码以支持多种平台和数据类型的想法。

针对不同的数据类型，我打算把函数改成模板函数
对于 simd 指令，我想到了使用宏将所有特定于体系结构的内在函数重命名为通用 simd 指令，例如 SIMD_ADD 。问题是不同的数据类型需要不同的内在函数，而内在函数的返回类型也取决于数据类型。
另外，如果我要编写减法函数，我最终会复制大部分代码，只是为了将 SIMD_ADD 宏替换为 SIMD_SUB 宏。它们是否是一种简洁的方式，这样我就不必为所有元素明智的操作（如乘法、除法和减法）重复相同的代码？

如果不抽象到影响代码性能的程度，如何处理第 2 点和第 3 点？

【问题讨论】：

我完全忘记了在 c++11 中引入的 auto。因此第 2 点不再是问题
目前可能没有任何帮助，但C++20可能有support for this。

标签： c++

【解决方案1】：

我最终获得了用于 simd 指令的模板类，并针对每种数据类型进行了专门化。不幸的是，编译器不会自动内联它，因此您必须使用编译器特定的属性来强制它内联

【讨论】：