是否可以在 CUarray 上运行 cuMemset？答案

【问题标题】：Is it possible to run cuMemset on a CUarray?是否可以在 CUarray 上运行 cuMemset？
【发布时间】：2012-08-13 10:10:06
【问题描述】：

我有一个 CUarray，它是通过 cuGraphicsSubResourceGetMappedArray() 从我的 OpenGL 上下文中获得的。是否可以将它与 cuMemset*() 一起使用？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

不。您无法将设备指针放入 CUDA 数组（传递给 cuMemset*()），而且 NVIDIA 从未为 CUDA 数组提供 memset 函数。

您必须将一些主机内存归零，然后在 CUDA 数组中执行 memcpy（或 memcpy），或者（如果您的应用仅在 SM 2.0 或更高版本上运行）使用表面存储自行运行。

【讨论】：

谢谢！您对第二个提案“使用表面商店自行开发”是什么意思？你的意思是写一个使用surf3Dwrite清除数组的内核？
是的，这正是我所提议的——而且很高兴，因为表面加载/存储是无类型的，您可以编写一个模板函数来存储任何大小的操作数。有关 2D 示例，请参阅 CUDA 手册的纹理章节中的第 10.9.2 节。 cudahandbook.com/uploads/Chapter_10._Texturing.pdf
谢谢！我实现了这两种方法，并且比内核更喜欢 cuMemcpyAtoA 方法，因为它运行得更快！
如果您的 CUDA 数组附加到渲染缓冲区或作为 OpenGL 中帧缓冲区对象一部分的纹理，您也可以通过渲染 glClear(<value>,...) 来初始化它。这是我使用的方法，它似乎运行得非常快。