将 arm_compute::Image 转换为 cv::Mat答案

【问题标题】：convert arm_compute::Image to cv::Mat将 arm_compute::Image 转换为 cv::Mat
【发布时间】：2018-03-01 23:42:04
【问题描述】：

我有很多基于 open cv 的代码，但是 Arm Compute 库可以通过多种方式提高性能，所以我想将一些 arm 计算库代码集成到我的项目中。有没有人尝试在两个相应的 Image 结构之间进行转换？如果是这样，你做了什么？或者有没有一种方法可以共享指向底层数据缓冲区的指针，而无需复制图像数据，只需适当地设置步幅和标志？

【问题讨论】：

您认为 Arm Compute Library 中哪些具体功能比 OpenCV 优化得更好？
我在创建图像金字塔方面获得了大约 4 倍的性能，在哈里斯角检测方面获得了 3 倍的性能，并且可能在光流方面提高了 20%。这是 arm 计算和 NEON 优化的 opencv 之间的比较。
好的，这令人印象深刻。感谢您抽出宝贵时间回复。

标签： opencv machine-learning arm computer-vision neon

【解决方案1】：

我能够配置与我的 cv::Mat 属性相对应的 arm_compute::Image，分配内存，并将其指向我的 cv:Mat 的数据部分。

这样，我可以使用 arm_compute 有效地处理我的图像，并维护我在项目其余部分中拥有的 opencv 基础架构。

// cv::Mat mat defined and initialized above
arm_compute::Image image;

image.allocator()->init(arm_compute::TensorInfo(mat.cols, mat.rows, Format::U8));
image.allocator()->allocate();
image.allocator()->import_memory(Memory(mat.data));

【讨论】：

【解决方案2】：

ACL 18.05 或更高版本的更新

你需要实现IMemoryRegion.h

我为此创建了一个要点：link

【讨论】：