使用 opencv 框架的目标 C 项目的最佳编译器标志

Question

我正在使用 opencv 框架编译和 ios 项目，所以我很想知道我的项目最好的编译器标志是什么。

该项目处理大量矩阵像素，因此我需要从编译器方面获得 SIMD 指令，以便能够尽可能高效地处理此矩阵。

我使用以下标志：-mfpu=neon、-mfloat-abi=softfp 和 -O3，

我还发现了其他标志： -mno拇指 -mfpu=特立独行 -ftree-矢量化 -DNS_BLOCK_ASSERTIONS=1

我真的不知道它是否会为我节省大量的 cpu 处理，我通过谷歌搜索，但我没有找到让我有充分理由了解最佳编译器标志的东西。

谢谢

Answer 1

我也使用与霓虹灯相同的标志。根据优化级别 O3 或任何东西，不会对霓虹内在代码进行优化。它只是优化了 ARM 代码。

正如 Vasile 所说，通过在汇编中编写霓虹灯代码可以获得最佳性能。 最简单的方法是编写一个使用内部霓虹灯代码的程序，并使用您提到的标志对其进行编译。现在使用为代码生成的汇编代码进行进一步优化。

可以通过并行化或利用 neon 的双指令功能进行很多优化。

Answer 2

问题在于编译器不太擅长生成矢量化代码。因此，仅启用 NEON 并不会获得太多改进（可能是 10% ??）

您可以做的是分析您的应用程序并使用 NEON 手写那些占用您时间的部分。如果你这样做了，为什么不将它们修补到公共 OpenCV 源代码中？

到目前为止，OpenCV 几乎没有为 NEON 优化过的代码（对于 x86 SSE2，优化得更好）。