如何解压缩数据框列中存在的 json 的键，值将转换为键作为列，而使用 python 将其值转换为列？答案

【问题标题】：How to unpack the key, value of json present in a column of a dataframe is converted into key as columns while value at its values using python?如何解压缩数据框列中存在的 json 的键，值将转换为键作为列，而使用 python 将其值转换为列？
【发布时间】：2020-06-15 14:03:19
【问题描述】：

我有一个数据框：

我想将出现在强制转换列中的每行 json 格式的键、值分别解压缩到单独的列和它们的值中。所以基本上，cast_id、character 应该在数据框中用它们各自的值分隔成列。

我试过了：

from pandas.io.json import json_normalize
data_1 = json_normalize(data = casts['cast'], 
                            meta =['cast_id', 'character', 'credit_id', 'gender', 'id','name','order', 'profile_path'])

代码抛出错误：AttributeError: 'str' object has no attribute 'values'

【问题讨论】：

你能发布一些示例数据吗？

标签： python json pandas dataframe unpack

【解决方案1】：

我查看了您正在使用的数据集，这将起作用：

from ast import literal_eval
casts['cast'] = casts['cast'].apply(literal_eval)

您现在可以通过
json_normalize(data=casts['cast'][0])

找到每部电影（例如第一部电影）的演员表

如果你想要一个包含所有电影的所有演员的数据框，你可以这样做：
total_cast = pd.DataFrame()

for i in range(len(casts)): total_cast = total_cast.append(json_normalize(data=casts['cast'][i]))

【讨论】：

我试过你建议的代码。但是，当我尝试从列表中提取字典时，它会抛出 JSONDecodeError 错误：期望用双引号括起来的属性名称：第 1 行第 3 列（字符 2）。
您是否将新创建的带有替换单引号的数据框分配给了新的数据框？ pandas 的“分配”功能不会更新数据框。所以你必须做 casts = casts.assign(cast=lambda x:x['cast'].str.replace("\'", "\""))。然后执行另一个函数。希望这有效!
是的，我试过了，但是现在 JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 2416 (char 2415) 的错误来了。
我查找了您正在使用的数据集。我将原始答案更改为应该可以清楚地工作的解决方案。