Octave / MATLAB 中的 deal() 函数有什么意义？

Question

一些参考代码使用了deal()这个函数，比如

[a, b, c] = deal (1,2,3)

如文档（for Octave 和 for MATLAB）中所述，该函数只是将输入复制到输出。 为什么在这种情况下甚至一般情况下使用 deal()？ 我正在尝试学习“更正确”的 MATLAB/Octave 用法，并想知道我是否遗漏了一些重要的东西。或许，是这样的用法吗……

• 传统风格或惯用语，代替像a=1, b=2, c=3 这样的简单赋值或像[a,b,c] = {1,2,3}{:} 这样更神秘的单元阵列列表解包，但比Python argument unpacking 更受限制，如this question？
• 对一些更优雅的功能有用 - 例如，“深”与“浅”复制，如果这里甚至存在这样的概念，如果 deal() 与复杂/可变参数一起使用？

我也理解单参数[a,b,c]=deal(42)，但本质上是a=b=c=42，[a,b,c]=deal(x) 将x 分配给所有，而不是x 的元素。

或者也许只是我过度考虑了这个函数的琐碎使用。

Answer 1

我偶尔使用deal 的一个非常有用的方法是创建返回多个输出参数的匿名函数。例如，

>> f = @(x) deal(x^2,x^3);
>> [a,b] = f(3)
a =
     9
b =
    27

编辑，因为人们似乎发现这种模式可能有用，请注意一个怪癖，因为您必须返回完整数量的输出。特别是不能使用a = f(3)，否则会报错。要仅检索单个输出，请使用 [a,~] = f(3) 或 [~,b] = f(3)。用于抑制输出参数的~ 语法从大约 R2007a 左右就已经存在（恐怕我记不起确切的时间了）——在旧版本中，您需要始终返回两个输出。希望对你有用。

Answer 2

首先，您的命名示例适用于 octave，但不适用于 matlab！

octave:1> a=b=c=42
a =                   42
octave:2> [a,b,c] = {1,2,3}{:}
a =                    1
b =                    2
c =                    3


>> a=b=c=42
 a=b=c=42
    |
Error: The expression to the left of the equals sign is not a valid target for an assignment.

>> [a,b,c] = {1,2,3}{:}
 [a,b,c] = {1,2,3}{:}
                  |
Error: Unbalanced or unexpected parenthesis or bracket.

如何以及何时使用deal() 不能一概而论。这取决于你的脚本、你的数据结构、你想要做什么以及结果应该是什么样子等等。

>> m=rand(3,3);
>> [a,b,c]=m;
Too many output arguments.

>> [a,b,c]=reshape(m,[],1);
Error using reshape
Too many output arguments.

>> [a,b,c]=deal(reshape(m,[],1));
>> 

因此，有些函数设计为 nargout = 1，您可以轻松地将输出分配到“一行”中的多个变量。

如果一个函数的 nargouts 多于 1，它就会变得有趣

>> [x,y,z]=qr(m)

x =

   -0.7004    0.6471   -0.3012
   -0.1144   -0.5183   -0.8475
   -0.7045   -0.5592    0.4370


y =

   -1.3776   -0.7928   -1.2897
         0   -0.6388   -0.0796
         0         0   -0.3499


z =

     1     0     0
     0     0     1
     0     1     0

>> [x,y,z]=deal(qr(m))

x =

   -1.3776   -1.2897   -0.7928
    0.0673   -0.3588   -0.1418
    0.4143   -0.1886    0.6229


y =

   -1.3776   -1.2897   -0.7928
    0.0673   -0.3588   -0.1418
    0.4143   -0.1886    0.6229


z =

   -1.3776   -1.2897   -0.7928
    0.0673   -0.3588   -0.1418
    0.4143   -0.1886    0.6229

>> 

但是，重复变量（例如，为了更好地概览）并没有其他语言中的那么糟糕（关于内存浪费）。 Matlab 使用写入时复制 - 请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/Copy-on-write 和 http://www.matlabtips.com/copy-on-write/

还有 - afaik - 八度音阶：

octave:1> memory

 Memory used by Octave:   24.4414 MB 
 Physical Memory (RAM): 7586.74 MB 

octave:2> tic, m=rand(10000,10000); toc
Elapsed time is 5.52749 seconds.
octave:3> memory

 Memory used by Octave:   787.531 MB 
 Physical Memory (RAM): 7586.74 MB 

octave:4> tic, n=m; toc
Elapsed time is 4.19617e-05 seconds.
octave:5> memory

 Memory used by Octave:   787.535 MB 
 Physical Memory (RAM): 7586.74 MB 

octave:6> whos
Variables in the current scope:

   Attr Name        Size                     Bytes  Class
   ==== ====        ====                     =====  ===== 
        m       10000x10000              800000000  double
        n       10000x10000              800000000  double

Total is 200000000 elements using 1600000000 bytes