模糊 QImage alpha 通道答案

【问题标题】：Blur QImage alpha channel模糊 QImage alpha 通道
【发布时间】：2016-02-08 13:29:22
【问题描述】：

我正在尝试模糊 QImage alpha 通道。我当前的实现使用不推荐使用的 'alphaChannel' 方法并且工作缓慢。

QImage blurImage(const QImage & image, double radius)
{
  QImage newImage = image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32);

  QImage alpha = newImage.alphaChannel();
  QImage blurredAlpha = alpha;
  for (int x = 0; x < alpha.width(); x++)
  {
    for (int y = 0; y < alpha.height(); y++)
    {
      uint color = calculateAverageAlpha(x, y, alpha, radius);
      blurredAlpha.setPixel(x, y, color);
    }
  }
  newImage.setAlphaChannel(blurredAlpha);

  return newImage;
}

我也尝试使用 QGraphicsBlurEffect 来实现它，但它不会影响 alpha。

什么是模糊 QImage alpha 通道的正确方法？

【问题讨论】：

或许值得使用opencv进行图像处理。

标签： qt

【解决方案1】：

反转循环。图像在内存中布置为连续的行。所以你应该先按高度访问，然后按宽度访问
使用QImage::scanline 访问数据，而不是昂贵的QImage::pixel 和QImage::setPixel。保证扫描（又名行）中的像素是连续的。

您的代码将如下所示：

for (int ii = 0; ii < image.height(); ii++) {
    uchar* scan = image.scanLine(ii);
    int depth =4;
    for (int jj = 0; jj < image.width(); jj++) {
        //it is in fact an rgba
        QRgb* rgbpixel = reinterpret_cast<QRgb*>(scan + jj*depth);
        QColor color(*rgbpixel);
        int alpha = calculateAverageAlpha(ii, jj, color, image);
        color.setAlpha(alpha);

        //write
        *rgbpixel = color.rgba();
    }
}

您可以进一步优化 alpha 平均值的计算。让我们看一下半径中的像素总和。半径中 (x,y) 处的 alpha 值之和为 s(x,y)。当您在任一方向移动一个像素时，将添加一条线，同时删除一条线。假设你水平移动。如果 l(x,y) 是以 (x,y) 为中心的长度为 2*radius 的垂直线的总和，则您有

  s(x + 1, y) = s(x, y) + l(x + r + 1, y) - l(x - r, y)

这使您可以在第一遍中有效地计算总和矩阵（然后通过除以像素数来求平均值）。

我怀疑这种优化已经在诸如 opencv 之类的库中以更好的方式实现了。因此，如果您想节省时间，我鼓励您使用现有的 opencv 函数。

【讨论】：