在opencv中规范化图像答案

【问题标题】：Normalising an image in opencv在opencv中规范化图像
【发布时间】：2015-06-25 12:09:34
【问题描述】：

我有一个 RGB 图像存储在 Mat 数据结构中。我正在使用 opencv 中的 cvtColor 函数将图像转换为灰度。之后，我尝试将图像标准化为 [0,1] 范围。我正在使用 opencv 的默认归一化功能。为了检查正确性，我尝试打印像素值并将其与 matlab 值等同（Matlab 值已经在 [0,1] 范围内）。但是价值观相差很大。帮助我使两个结果几乎相同。下面是opencv和matlab代码。

Mat img1 = imread("D:/input.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
cvtColor(img1, img1, CV_BGR2GRAY);
img1.convertTo(img1, CV_32FC1);
cv::normalize(img1, img1, 0.0, 1.0, NORM_MINMAX, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < img1.rows; i++)
{
    for (int j = 0; j < img1.cols; j++)
    {
       cout << img1.at<float>(i, j) << endl;
    }
}

Matlab 代码：

 I=im2double(imread('input.png'));
 gI=rgb2gray(I);
 display(gI)

【问题讨论】：

为什么不使用convertTo 为您进行缩放？ cv::convertTo( img1, CV_32FC1, 1/255.0 );
我也试过了。值仍然不匹配。
你能把Matlab代码也贴出来吗？
@BrianL，我也发布了 matlab 代码。

标签： c++ matlab opencv

【解决方案1】：

我认为您不想在这里正常化。 Matlab 转换 rgb2gray 使用这个等式：0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B。因此，不要期望输出灰度图像中的最小值为 0.0 或最大值为 1.0。如果您有纯白色 (255,255,255) 和纯黑色 (0,0,0) 像素，您只会期望 0 和 1。

试试这个：

img *= 1./255;
cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);

【讨论】：